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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
5047 1
2015-05-13
各位高人:本人现在有两组自变量X和R,每组自变量有3个备选自变量X1、X2、X3以及R1、R2、R3。现在想从每组自变量中选取一个变量做回归,需要做出很多的多元回归模型,最后选择一个最优的回归模型。请问该如何编程,因为本人刚接触SAS,请高人帮忙,谢谢!!!
(事实上,备选自变量更多,我就以这个为例吧)
数据如下:
y(因变量)X1X2X3R1R2R3

0.053512831

36787.89

201708.14

29.51

0.5448

1.7736

2.0016

0.436636199

38246.97

221445.81

32.35

0.5652

1.8473

2.0026

-0.009960103

39080.58

229397.93

29.94

0.404

1.5324

1.5044

0.040347052

38904.85

240580

24.56

0.8854

2.3058

3.2539

0.347239889

41854.41

243821.9

20.87

0.5771

2.1079

1.9134

0.294396789

44628.17

266621.54

21.19

0.8442

2.7495

2.6993

-0.007090292

44845.22

266255.48

15

1.0052

2.7672

2.6239

-2.756333925

44477.8

274662.57

13.1

1.7002

2.3788

6.1126

-0.207187766

50748.46

289847.7

7.9

1.3099

1.1715

5.2577

0.231135137

49284.64

287526.17

4.7

2.1676

1.7262

11.9007

0.273730023

54659.77

308664.23

6.5

2.877

3.1508

16.4656

-0.016245517

55460.52

310898.29

11.9

1.24

1.1932

7.1747

-0.117192584

54063.91

313499.82

9.1

2.4496

2.7486

14.6027

0.162745971

56492.53

312330.34

8.9

2.5517

3.3287

15.3785

-0.135014223

58574.44

337291.05

9.3

3.1358

3.9195

19.7635

-0.147120947

58329.3

327683.74

5.4

0.5448

0.3484

3.6143

-0.01030496

36787.89

201708.14

29.51

3.6107

6.0881

16.4323

-0.025558316

38246.97

221445.81

32.35

0.8316

3.4968

4.4755

-0.039304509

39080.58

229397.93

29.94

-6.3568

-4.2724

-76.4189

0.055595692

38904.85

240580

24.56

-0.5796

1.839

-4.4034

0.100514905

41854.41

243821.9

20.87

4.8836

7.3595

22.1667

0.032450952

44628.17

266621.54

21.19

0.5609

3.1777

2.7753

-0.004289522

44845.22

266255.48

15

-6.204

-3.7892

-60.4365

0.051862107

44477.8

274662.57

13.1

-2.5156

0.0208

-15.3524

0.026745104

50748.46

289847.7

7.9

-0.4748

2.3313

-1.8062

0.103358936

49595.74

277998.11

4.4

-3.69

-1.44

-25.5257

0.013302743

49284.64

287526.17

4.7

-1.221

0.948

-5.6106

0.125716971

53433.49

286788.21

7.3

8.6437

12.5563

22.6234










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2016-5-27 21:23:42
为什么不试试逐步回归呢
比如使用Forward法筛选自变量语句为:
proc reg data=MYLIB.multcollinearity(这个是你自己建立的文件);                                                                                                   
   model Y = X1 X2 X3 X4 X5 / selection=forward sle=0.05;                                                                              
run;
其中selection可以是forward也可以是backward还可以是Stepwise
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