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如何提取主成分
美楠
9741 13
2015-05-15
想要对一组数据进行聚类分析，由于数据有很多，在作聚类之前先作了一个主成分分析，得到前六个主成分的累计贡献率达到了85%，因为我应该选择前六个主成分作为聚类分析的源数据，我想问一下是用predict函数对原数据进行主成分的预测，然后提取其前6列作主成分吗？pre<-predict(cz.pri)
r<-pre[,1:6]
predict的含义到底是什么呢？？


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lww1993
2015-5-15 22:14:58
可以用princomp()去计算相应的主成分，主成分是变量的线性组合。不是某个变量。
princomp()$loadings可以得到相应的主成分的线性系数。从而得到相应的主成分。
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lww1993
2015-5-15 22:16:17
summary(princomp())可以得到相应的累积贡献率。
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ryoeng
2015-5-16 00:41:01
提示: 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽
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美楠
2015-5-19 17:26:28
也就是比方说前六个主成分的贡献率超过了85%，那我就提取前六个主成分，这前六个主成分是loadings的前六列？？
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lww1993
2015-5-19 18:15:17
美楠 发表于 2015-5-19 17:26
也就是比方说前六个主成分的贡献率超过了85%，那我就提取前六个主成分，这前六个主成分是loadings的前六列？ ...
princomp(X)$sdev得到的是每个主成分的标准差。
(princomp(X)$sdev)^2是每个主成分的方差。
每列是每个主成分的系数
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