想请问一下，为什么我在进行数据整理之后，一些人口统计学变量和另外一些重要因变量的样本量会不一致呢？
比如性别、样本地（城乡），婚姻状况，最高教育程度，老年人口数量等这些人口统计学变量样本量一致，为2000多个样本
而信任，比如问题“总的来说您认为大多数人是可以信任的还是您在人际交往的时候不得不谨慎小心”或者另一些类似问题的样本，其样本量仅有700多个
stata中drop了某变量中的缺失值时，其他变量数不是也会相应减少吗，为什么会出现这样的情况呢？
难道是这个数据本身的问题吗？我该对数据进行怎样的处理让他们的数量全部一致呢？
因为现在写论文需要进行变量描述，有没有这样的命令，可以让我drop A变量 if B变量存在缺失呢？
或者有没有什么命令可以看到在某模型中样本的具体情况呢？
谢谢！！