好的。 第一个问题我已经解决了。 第二个问题您的回复我真心没太看懂。 。。  您能解释一下么？   
我数据的排列格式是这样的：

code         date                vo
600000     2014-01-02       10000000
……
600000     2014-12-31       15000000
600004     2014-01-02       23000000
……
600004     2014-12-31       25600000
……

有很多只股票，因为是整个上证A股的股票。股票的代码相互之间没有关系，每只股票的日数据也不一定每一个交易日都有， 成交量每一天不一样。
如果在这一年的交易里日，某只股票有连续10个交易日的成交量值为0，则把该股票本年的数据全部删除。
您能用循环再解释一下吗？   感谢！！！

sort time   \\ 按时间排序
gen a = .   \\ 生成变量a，所有值均为missing data
replace a = 1 if equity \\如果股票交易量为0，将a替换为1

gen b = a !=a[_n-1] \\当某个a值不等于其上一期a值时，b=1；当a等于其上一期a值时，b=0

gen c = sum(b)  \\ 生成c，其值为b值的加总。其结果是，每只股票每个连续且相同的交易额仅对应一个c值。

bysort c: gen d = sum(a)  \\按照c分组，组内加总。

egen e = max(d) \\ 取d的最大值，生成e。 该最大值，即为该只股票连续0交易额的天数。

if e > = 10 drop equity \\ 如果连续0交易额超过10天，drop 该股票。


建议先自己生成一组dataset，写个类似的do-file，看每一步数据的变化。当然，方法也肯定不唯一。

非常感谢！

sort code

by code:egen e=max(d)

keep if e<=10

我发现最后用一下这个就可以不用循环 直接按code分组，把每只股票里只要有超过10天交易量为0的都删除