Bernard Marr

好莱坞传奇式的编剧威廉·戈德曼说：“目前为止没有人知道，为了增加票房，最不混账的东西是什么。”

他讲的是互联网和大数据到来之前，而从那以后，Netflix利用自己的商业模式所生产的流水线式的电影和电视剧证明，这个传奇编剧的话是错的。

Netflix公司据说占高峰时段网络流量，与美国的三分之一。去年，该公司宣布，它已签署了全球50万用户。从所有这些数据被收集并在试图了解我们的收视习惯监测。但是，它的数据是不是在字面意义上只是“大”。这是该数据与尖端的分析技术，使得的真正的大数据公司的组合。

    快速浏览一下Netflix的工作页面，你就知道他们有多重视数据和统计工作了。这家公司专门招聘了相关专家，这些专家往往都十分擅长统计分析，公司让他们专门从事特定商业领域的分析工作，例如个性化分析，信息分析，内容交付分析，设备分析等等，在此就不一一列举了。

业务的各个方面都离不开大数据。他们Holy Grail这项服务能够预测观众喜欢看什么样的东西，这背后，就是“大数据分析”的力量，有了大数据，这项功能才得以实现。

预测收视习惯

    在公司还主要从事DVD-邮寄业务的时候，Netflix就开始了这方面的尝试。它推出价值100万美元的Netflix奖，希望能够找到一个企业，这家企业能帮助他们根据观众以前的影视评分预测他们给某部新的影视作品的评分 。

    获奖作品终于在2009年宣布，虽然该算法不断得到修正，核心原则不变，仍是推荐引擎的一个关键要素。

    刚开始的时候，分析师们可获得的顾客信息十分有限。只有四项数据—客户ID，电影ID，评级，观看电影的日期可用于分析。

当串流传播成为主要的视频方法，人们就可以获得很多其它的数据项目了，比如电影是什么时候看的，选择电影所花费的时间和频率播放停止（无论是由用户还是网络的限制）多久出现一次，这些都是可以衡量的。基于评分，上述因素对观众观影感受的影响都是可以观察到的，而且，公司还根据这些数据构建了一些模型，从而为观众提供了一种风暴式的观影体验。毕竟，看得开心的用户，更有可能继续订阅电影嘛。

Netflix之所以能够为我们提供我们喜欢的电影，另一个核心要素是“标签”。它花钱请人看电影，然后标记上电影多包含的元素。然后，他会把具有相似标签的电影推荐给你，很多不同寻常的推荐就是这么来的。

    这也是为什么，该服务有时会推荐我看评级只有一两颗星的电影的原因（按我的经验，这种事情常常发生）。这似乎是与直觉相反，显示了我可能并不喜欢的电影，事实上是，与这些电影的评级相比，系统对这些电影内容的预测被高估了。

    本文介绍了这一过程背后更深入的东西，以及Netflix是如何根据我们的收视习惯给8万多部影片贴标签的！

寻找下一个风靡全球的系列

    最近，Netflix公司逐渐将自己定位为内容创作者，不只是电影制片厂和其他网络的分配者。这表明用户对导演大卫·芬奇和主演凯文·史派西的作品需求量很大，这一战略也是依靠数据推动的。Netflix出价高于包括HBO和美国广播公司在内的网站，获得《纸牌屋》的版权，并且已经形成了自己的模式，生产了两季包含26集的电视剧。

Netflix公司控制下生产的各个方面都是由数据获得的，这有线文章解释了，该公司是怎样运用数据来筛选封面图案的颜色，从而吸引人们的。

最终Netflix公司希望提高的指标是客户花费使用其服务时数。你并不真的需要统计数据来告诉你，观众没花太多时间使用该服务，而是让他们觉得自己的订阅物有所值。否则的话，，他们会取消订阅。

体验质量

为了达到这个目的，公司员工会密切监控影响“体验质量”的因素，他们还建立模型以探究这些因素是如何影响用户行为的。

尽管其庞大的电影和电视节目的数据库存储在其内部的分布式网络服务器中，世界各地其它ISP也在观测着这些数据。在通过减少数据滞留将视频传输到世界各地的同时，用户体验得到了改善，ISP的成本也降低了，因为这样做减少了在将数据送到国内用户之前下载数据的成本。

通过收集关于该内容的物理位置如何影响观众体验的终端用户数据，可以由计算布置数据，以确保尽可能多的家庭享受最佳的服务。如果你看Netflix的电影突然从高清切换到一片模糊，那么很有可能这整个过程都数据都已经被公司分析人员收集起来进行分析了。

Netflix公司使用大数据和分析，把自己定位这个领域的领导者。它通过承担分流任务和生产自己的网络游戏，通过创新战胜了自己的竞争对手，并不断发展数据应用技术，从而做到了这一点。

最值得注意的是亚马逊，它于2011年收购了英国的Netflix的竞争对手Lovefilm，获取用户数据，并用自己的先进的数据基础设施和分析平台兼容了它。众所周知，亚马逊在艺术推荐领域做得十分出色，甚至在Netflix出现之前就已经涉足这一领域，那么亚马逊能击败Netflix成为串流内容传播这一领域的王者吗？还有呢，苹果已经发布了自己的苹果电视服务，也参与到了这一领域的竞争当中。谁会成为最终赢家?时间会告诉我们的。但是有一点无需置疑——研发出准确而有见地的分析统计战略是这一场战争的决定性因素。