求教一下回归树与分类树的区别。

虽然有CART这样的分类回归树，但我在看Data mining with decision trees的时候，作者说回归树与分类树从本质上是有区别的。这个区别点在哪儿？

在网上看的资料大多是说减枝条件不同等等。我觉得这样的理由不大好，条件或准则不同也不足以称为一个新的概念。如果要成为新概念应该是本质原理或解决的问题是不同的。

求教高手！