自从答应简二毛博士将自己的机器学习历程和心得分享给大家至今，转眼间半年已经过去了，感谢简博士分享和开源精神的鼓舞，这也正是本系列关于机器学习介绍博客的动力来源。

之前有些网友，师弟们问我，学习机器学习怎么入手，从看什么书开始。这里说一下个人见解：

如果你只愿意看一本书，那么推荐Bishop的PRML，全名Pattern Recognition and Machine Learning. 这本书是机器学习的圣经之作，尤其对于贝叶斯方法，介绍非常完善。该书也是众多高校机器学习研究生课程的教科书，如Deep Learning的开山鼻祖Hilton在多伦多大学教授机器学习课程（CSC2515）时也选择了这本书。该书电子版在Bishop个人网页提供直接下载。不过提前说明一下，这本书如果看了半年，看完三遍才能理解透，也属于正常。第一遍看不懂很正常，所以需要持之以恒。

http://research.microsoft.com/en-us/um/people/cmbishop/prml/

http://research.microsoft.com/en-us/um/people/cmbishop/prml/

http://statweb.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/

http://www.cs.toronto.edu/~hinton/csc2515/lectures.html