请问各位大神，在使用提供nnet包做回归预测时候，trainPur是训练集和结果，其中trainTargetPur列是结果，其他的都是输入
net <- nnet(trainTargetPur ~., trainPur,  size = 10, decay = 0.01, maxit = 1000, linout = T, trace = F)
resPur <- predict(net, testPur)
plot(resPur)

为什么出来的结果看起来像是分类呢？