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2008-10-19

我在做logistic回归中遇到了下列问题,希冀哪位牛人给我指点

1 R square 不高,Nagelkerke R square 最高只有0.3,是不是有点太低了?决伪系数是不是就是说明解释程度

2 自变量的选择问题,对于其中一个变量来说,该用那一种形式(平方,指数,倒数),因为没有办法看散点图,我无法判断?

3自变量逐个进入方程时,有8个变量是显著的,但是一起进入时,只有两个是显著的,也就是sig小于0.05

[此贴子已经被作者于2008-10-19 11:49:06编辑过]

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2008-10-19 09:22:00

可以用f统计量或t统计量检验显著性吧。。。

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2008-10-19 10:59:00
F检验可以做,但是无法回答我考虑了这么多变量,为什么只能解释30%。另外变量如何选择形式,真的很困惑
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2008-10-19 14:18:00

社科经济类的课题研究做logistic回归,R方要求至少达到0.3以上,至于自变量的选择,没明白你说的平方、指数、倒数问题,自变量把他转化为分类变量就行。

自变量逐个进入方程时,有8个变量是显著的,但是一起进入时,只有两个是显著的,也就是sig小于0.05
说明你的自变量间存在多重共线性,不适合作logistic回归,建议用结构方程来做。

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