换软件是没用的，两个软件计算出来的结果基本一致

模型拟合的很不好，建议修正模型或者重新选取样本。

这样呢？
Chi-Square Test of Model Fit

          Value                             97.255*
          Degrees of Freedom                    85
          P-Value                           0.1714
          Scaling Correction Factor         1.1339
            for MLR

*   The chi-square value for MLM, MLMV, MLR, ULSMV, WLSM and WLSMV cannot be used
    for chi-square difference testing in the regular way.  MLM, MLR and WLSM
    chi-square difference testing is described on the Mplus website.  MLMV, WLSMV,
    and ULSMV difference testing is done using the DIFFTEST option.

RMSEA (Root Mean Square Error Of Approximation)

          Estimate                           0.039
          90 Percent C.I.                    0.000  0.071
          Probability RMSEA <= .05           0.684

CFI/TLI

          CFI                                0.935
          TLI                                0.920

Chi-Square Test of Model Fit for the Baseline Model

          Value                            294.610
          Degrees of Freedom                   105
          P-Value                           0.0000

SRMR (Standardized Root Mean Square Residual)

          Value                              0.071

修正之后的吗？这个可了。

是的修正以后的，谢谢你；but 还有什么建议吗

你把模型图放到上面看看，拟合度不错。

如图，其实我是用验证性因子分析 检验指标体系 根据因子载荷做一个权重计算，现在y1的权重比较小，我能考虑到的一个原因肯恩是因为y1 的方差比较大，不知道还有没其他的原因而且请问如何把路径改正标准值，而不是含“1”的这种比例值

这个是没有标准话的吗？y1和y4有着跨因素相关，y1可能数据有问题，所以方差这么大，你可以把它的误差项设为大于0的正数，比如0.001，其实最好的办法是删除了这个项目，但是你的这个因素里面题目太少了，删了不行，所以你就改成0.001左右的数值吧，应该可以的。