In this paper, two important computational approaches for modeling gene regulatory networks, PBN and DBN, are compared using a biological time-series dataset from the Drosophila Interaction Database [26] to construct a Drosophila gene network. We present the PBN and DBN approaches and GRN construction methods used and discuss the performance of the two approaches in constructing GRNs.

Results

Probabilistic Boolean networks: a rule-based uncertainty model for gene regulatory networks

Motivation: Our goal is to construct a model for genetic regulatory networks such that the model class: (i) incorporates rule-based dependencies between genes; (ii) allows the systematic study of global network dynamics; (iii) is able to cope with uncertainty, both in the data and the model selection; and (iv) permits the quantification of the relative influence and sensitivity of genes in their interactions with other genes.

Results: We introduce Probabilistic Boolean Networks (PBN) that share the appealing rule-based properties of Boolean networks, but are robust in the face of uncertainty. We show how the dynamics of these networks can be studied in the probabilistic context of Markov chains, with standard Boolean networks being special cases. Then, we discuss the relationship between PBNs and Bayesian networks—a family of graphical models that explicitly represent probabilistic relationships between variables. We show how probabilistic dependencies between a gene and its parent genes, constituting the basic building blocks of Bayesian networks, can be obtained from PBNs. Finally, we present methods for quantifying the influence of genes on other genes, within the context of PBNs. Examples illustrating the above concepts are presented throughout the paper.

We introduce Probabilistic Boolean Networks (PBN) that share the appealing rule-based properties of Boolean networks, but are robust in the face of uncertainty.

We show how the dynamics of these networks can be studied in the probabilistic context of Markov chains, with standard Boolean networks being special cases.

Then, we discuss the relationship between PBNs and Bayesian networks—a family of graphical models that explicitly represent probabilistic relationships between variables.

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We show how the dynamics of these networks can be studied in the probabilistic context of Markov chains, with standard Boolean networks being special cases. Then, we discuss the relationship between PBNs and Bayesian networks—a family of graphical models that explicitly represent probabilistic relationships between variables.

全球市场轻松迎接美国零利率政策时代的结束，国际股市普遍上扬，平息了有关投资者面对利率上升前景将会退缩的忧虑。

圣诞派对季对流行时尚造成了负面影响，而且完全是事出有因的。圣诞既是个重要的宗教节日，又蕴含着无限商机，而且在纵酒作乐的同时、还可趁机就公司管理向老板进一些逆耳忠言的话。对圣诞假期的穿着，可以提供很多建议，但完全不是想象中的高大上风格的。

“疯狂的地方——就能碰到疯狂的人。”始终面带笑容的意大利人迪诺•博内利(Dino Bonelli)说。他是我的帐蓬宿友与长跑搭档。他指的“疯子”是我与他以及其他约75名参赛者，所说的“疯狂地方”就是位于阿曼沙漠腹地。

全世界最有影响力的经济学家是一名女性——但在经济学的贵宾席上，美联储(Fed)主席珍妮特•耶伦(Janet Yellen)并没有多少女性同伴。的确，克里斯蒂娜•拉加德(Christine Lagarde)领导着国际货币基金组织(IMF)——但她是一名律师。从来没有女性担任过欧洲央行(ECB)、德国央行(Bundesbank)，或者英国央行(Bank of England)的行长。

2014年是中国企业国际化的重要分水岭，中国对外直接投资首次超过外商来华投资，成为对外投资净流出国，越来越多的中国企业开始到海外寻求新的成长空间。

与西方发达国家相比，中国不但在对外投资存量上差距明显，而且在品牌形象、人力资源管理、跨文化整合和企业社会责任上与发达国家相比更有着本质上的不足。

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特朗普：美国版普京？

佩斯画廊1960年在美国成立，对美国六十年代以来当代艺术的发展，有重要影响力。近几年，佩斯画廊加快了国际扩张的步伐，分别成立了佩斯北京、佩斯伦敦和佩斯香港画廊，代理的中国当代艺术家也越来越多。

伊朗总统鲁哈尼说，随着国际原子能机构的调查即将结束，针对伊朗的经济制裁预计将在明年1月中之前解除。

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太祖曰：「胡人至此用人，水夺火灭，亲上加亲，莫非驸马作乱乎？」
刘伯温曰：「非也。」

刘伯温曰：
螺头倒吹也无声，
点画佳人丝自分，
一止当年嗣失真。 (即雍正在位十三年)
泥鸡啼叫空无口，
树产灵枝枝缺魂。
朝臣乞来月无光，
叩首各人口渺茫，
一见生中相称贺， (指「干隆」)
逍遥周甲乐飢荒。 (指清干隆时国富民强，且在位六十年，再享三年后驾崩)

太祖曰：「到此胡人败亡否？」
刘伯温曰：「未也，虽然治久生乱，值此困苦，民怀异心，气运犹未尽也。

刘伯温曰：
廿岁力士双开口，
人又一心度短长。 (嘉庆年)
时佐寺僧八千众，
火龙渡河热难当，
叩首之时头小兀， (道光皇帝)
嫦娥虽有月无光。 (在位三十年)
太极殿前卦对卦。 (咸丰的“丰”字)
添香禳斗闹朝堂，
金羊水猴飢荒岁，
犬吠猪鸣泪两行，
洞边去水台用水，
方能復正旧朝纲。 (同治)
火烧鼠牛犹自可， (焚毁圆明园)
虎入泥窝无处藏， (虎入泥窝，即清朝末年洋人及略强瓜分中国，英法联军等)
草头加上十口女， (慈禧)
又抱孩儿作主张， (慈禧已控制了光绪)
二四八旗难蔽日，
思念辽阳旧家乡。 (指八国联军攻陷北京，光绪逃往热河，思念故京)
东拜斗，西拜旗，
南逐鹿，北逐狮， (各国的代号)
分南分北分东西。 (各国在华建立势力范围)
偶逢异人在楚归，
马行万里寻安歇，
残害中女，四木鸡，六三人， (外国在华残害百姓)
不识山水倒相逢。
黄龙早丧赤城中， (指光绪之瀛臺泣血)
猪羊鸡太九家空，
飢荒灾害皆并至，
一似风登民物同。
得见金龙民心开， (指国父孙中山)
刀兵水火一齐来，
文钱斗米无人籴，
父死无人兄弟抬， (指辛亥革命后中国军阀割据，兵灾连连)
金龙绊马半乱申。 (指孙中山于中国尚未统一就在北京病亡)
二十八星问土人，
蓬头女子遇蓬头，
揖让新君让旧君。 (袁世凯违反协议，先破坏临时约法，后称帝)

太祖问曰：「胡人至此败亡否？」

刘伯温曰：
手执钢刀九十九，杀尽胡人方罢休，
炮响火烟迷去路，迁南迁北六三秋。
(中华民国成立后，先有袁世凯称帝，再有张勋復辟，南北分裂，中国经过了多年的内战，到民国十八年才统一，正是六三一十八之数)
可怜难渡雁门关，摘尽李花尽灭胡。
黄牛山上有一洞，可藏一万八千众， (指台湾约一千八百万同胞)
先到之人得安稳，后到之人半路送，
难恕有罪无不罪，天下算来民尽瘁。
火风鼎，两火初兴定太平，
火山旅，银河织女让牛星，
火德星君来下界，金殿楼臺尽丙丁，
一个鬍子大将军，按剑驰马察情形，
除暴去患人多爱，永享九州金满籯。
(指中国未来统一前，两岸将持续对峙一段时间，在一段时日后，将会出现一万民永戴的领袖，来弭平动乱，统一神州。)

刘伯温随后就说出对西元2000年后中华民族之预言
各位且仔细看刘先生为中国日后命运所下之註解：
胡人至此亡久矣，四大八方有文星，
品物咸亨一样形，琴瑟和谐成古道，
早晚皇帝又中兴，五百年间出圣君，
圣君尚问真人出，周流天下贤良辅，
气运南方出将臣，圣人能化乱渊源，
八面夷人进贡临，宫女勤耕望夜月，
干坤有象重黄金，北方胡虏害生灵，
更令南军诛灭形，匠马单骑安外国，
众将揖让留三星，三元復转气运开，
大修文武圣主裁，上下三元无倒置，
衣冠文物一齐来，七元无错又三元，
大开文风考对联，猴子满盒鸡逃架，
犬吠猪鸣太平年，文武全才一戊丁，
流离散乱皆逃民，爱民如子亲兄弟，
创立新君修旧京，千言万语知虚实，
留与苍生作证盟。

这里一看便知中国将会成为超级大国，而且伟人将出。

中奖率有点低。

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The Walk 2015 720p BluRay H264 AAC-RARBG
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Language: English
02:03:04 | 1280x536 | 23.98 fps | mp4 | aac, 48000 Hz, 5:1 | 1.49 GiB
Genre: Adventure, Biography, Drama