做因子分析反馈错误：
> cor <- read.table("data.txt", header = T)
>
> factanal(factors=5,covmat=cor)
错误于factanal(factors = 5, covmat = cor) : 'covmat'这个协方差串列有错


1     2     3     4     5     6     7     8     9     10    11    12    13    14    15      

1.00  0.24  0.04  0.31  0.09  0.23  -0.11 0.27  0.55  0.35  0.28  0.34  0.37  0.47  0.59                                       
0.24  1.00  0.12  0.38  0.43  0.37  0.35  0.48  0.14  0.34  0.55  0.51  0.51  0.28  0.38                                         
0.04  0.12  1.00  0.00  0.00  0.08  -0.03 0.05  0.27  0.09  0.04  0.20  0.29  -0.32 0.14                                                
0.31  0.38  0.00  1.00  0.30  0.48  0.65  0.35  0.14  0.39  0.35  0.50  0.61  0.69  0.33                                                      
0.09  0.43  0.00  0.30  1.00  0.81  0.41  0.82  0.02  0.70  0.04  0.72  0.68  0.48  0.25                                                            
0.23  0.37  0.08  0.48  0.81  1.00  0.36  0.83  0.15  0.70  0.76  0.88  0.78  0.53  0.42                                                              
-0.11 0.35  -0.03 0.65  0.41  0.36  1.00  0.23 -0.16  0.28  0.21  0.39  0.42  0.45  0.00                                                                     
0.27  0.48  0.05  0.35  0.82  0.83  0.23  1.00  0.23  0.81  0.86  0.77  0.73  0.55  0.55  
0.55  0.14  0.27  0.14  0.02  0.15  -0.16 0.23  1.00  0.34  0.20  0.30  0.35  0.21  0.69      
0.35  0.34  0.09  0.39  0.70  0.70  0.28  0.81  0.34  1.00  0.78  0.71  0.79  0.61  0.62           
0.28  0.55  0.04  0.35  0.04  0.76  0.21  0.86  0.20  0.78  1.00  0.78  0.77  0.55  0.43               
0.34  0.51  0.20  0.50  0.72  0.88  0.39  0.77  0.30  0.71  0.78  1.00  0.88  0.55  0.53                     
0.37  0.51  0.29  0.61  0.68  0.78  0.42  0.73  0.35  0.79  0.77  0.88  1.00  0.54  0.57                          
0.47  0.28  -0.32 0.69  0.48  0.53  0.45  0.55  0.21  0.61  0.55  0.55  0.54  1.00  0.40                              
0.59  0.38  0.14  0.33  0.25  0.42  0.00  0.55  0.69  0.62  0.43  0.53  0.57  0.40  1.00