通常我们在做信用评分模型时，样本量很大，例如百万级的样本量。这时做模型不可能对所有人只做一个模型，必然涉及到人群细分，进而对不同的人群去拟合不同的模型。

那在做人群细分时，通常都用什么方法比较好呢？