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2015-06-11
求教各位大神,我的问题如下:1、因变量为如下数据,在某个格网中,有两类家庭,可以计算出每类家庭出现的频数(示例如下)

网格编号 家庭类型 出现频数
1 1 90%
1 2 10%
2 1 30%
2 2 70%





2、自变量为影响家庭出现在这个网格的因素,如土地价格、交通便利程度等值(0-100)

3、需要建立每类家庭出现的频数与影响因素之间的回归方程

该选择哪种回归模型?因变量需要做进一步处理吗?
求教!
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2015-6-11 14:16:06
楼主貌似还是没有搞清楚自己要做什么,要用什么模型,要看因变量类型的。按照我的理解,你的因变量可以分为两种。一是家庭是否出现在网格中(这是二分类,可以用二元Logistic回归/probit回归);二是每类家庭出现的频数与影响因素之间的回归方程,这里的因变量是每类家庭出现的频数,是一个连续性的变量,可以做多元回归。如果楼主想做logistic回归,可人为的将根据每类家庭出现的频数分组(如出现70次以上为高,40-69为中,39及以下为低,分类标准看你自己),然后建立有序多分类logistic回归构建模型即可。
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2015-6-11 14:26:29
谢谢,受教了!
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2015-6-11 14:43:06
专家,再请问,那我是不是两种家庭类型要分开建模呢?
我试了下多元回归,可以做基于频数的,但由于我家庭是两类,还是分开建模才对是吧?
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2015-6-11 14:43:08
专家,再请问,那我是不是两种家庭类型要分开建模呢?
我试了下多元回归,可以做基于频数的,但由于我家庭是两类,还是分开建模才对是吧?
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2015-6-11 14:58:47
annygu 发表于 2015-6-11 14:43
专家,再请问,那我是不是两种家庭类型要分开建模呢?
我试了下多元回归,可以做基于频数的,但由于我家庭 ...
不用分开建,一起就行。即如果帮你把家庭分为两类,做二分类的logistic回归就可。
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