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2015-06-14
如题,样本11个,9个观测量,得出的KMO值是0.674,得出两个主因子,累积方差贡献率是81%,是不是到了85才具有可信度呢?目前的数据可不可以用?求大神指点,谢谢!!!以下是主要图表。
KMO and Bartlett's Test                       
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.                .674       
Bartlett's Test of Sphericity        Approx. Chi-Square        72.260       
        df        28       
        Sig.        .000       


Total Variance Explained                                                                       
Component        Initial Eigenvalues                        Extraction Sums of Squared Loadings                        Rotation Sums of Squared Loadings               
        Total        % of Variance        Cumulative %        Total        % of Variance        Cumulative %        Total        % of Variance        Cumulative %
1        4.704        58.802        58.802        4.704        58.802        58.802        3.787        47.344        47.344
2        1.828        22.850        81.652        1.828        22.850        81.652        2.745        34.308        81.652
3        .660                8.253        89.905                                               
4        .548          6.853        96.758                                               
5        .148         1.850        98.608                                               
6        .063                .782                99.390                                               
7        .033         .417                99.807                                               
8        .015                .193                100.000                                               
Extraction Method: Principal Component Analysis.                                                                       




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2015-6-14 12:41:38
基本可以,不过样本有点少
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2015-6-15 08:51:37
crystal8832 发表于 2015-6-14 12:41
基本可以,不过样本有点少
但是我的样本是河北省的11个地级市,是不能再多了,是不是这样的话 就不适合用主成分分析呢?
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2015-8-23 21:07:27
沉钟loa 发表于 2015-6-15 08:51
但是我的样本是河北省的11个地级市,是不能再多了,是不是这样的话 就不适合用主成分分析呢?
我在论文中也遇到这种情况,kmo为0.62,方差贡献率为79%,感觉效果做得不好,请教下你的后来怎么处理的?
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