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xddlovejiao1314 发表于 2015-6-17 21:31 stata命令就是reg y x,robust,使用这个命令后回归表格给出的标准误就是稳健标准误了(即消除了异方差后的 ...
LIXUANHANK 发表于 2015-6-17 21:34 嗯。。stata的我会。。 不过现在得用python做==
xddlovejiao1314 发表于 2015-6-17 21:39 用stata就应该把问题解决了,为啥还想着用python呢。呵呵~
LIXUANHANK 发表于 2015-6-17 22:00 因为上的是python的数据分析课。。。
tzj110 发表于 2015-6-19 16:33 用Statsmodels包
tzzjr 发表于 2017-7-14 20:52 你好!大神,经常在论坛看到你的身影。想请教您个问题啊,我用面板数据做reg回归时,关键变量不显著,加入 ...
xddlovejiao1314 发表于 2017-7-14 21:50 可能存在极端异常值的影响,建议做做散点图,描述性统计分析诊断一下。祝好运~
tzzjr 发表于 2017-7-16 13:10 我用短面板数据做回归,删除缺失值后有106个观测值,可以做回归吗?
xddlovejiao1314 发表于 2017-7-17 08:55 应该可以的。祝好运~
tzzjr 发表于 2017-7-17 20:28 嗯嗯,好的,谢谢大神!我做的是三年的微观数据,原本有150个样本,480多个数据,删除缺失值后只有55个样 ...
xddlovejiao1314 发表于 2017-7-18 09:02 缺失值多了,你能用于建模的样本量就小了,有限的样本量所能反映的总体的变异信息就少,结果稳健性自然差 ...
messi2015 发表于 2020-5-19 16:59 老兄请问一下这个问题解决了吗,我最近也遇到这个问题了
nickzhy 发表于 2021-4-20 16:21 model1 = OLS.from_formula('y ~ x', data) reg1 = model1.fit(cov_type='HC1')