市场研究公司SMB集团的调查显示，只有18％的小企业和刚刚超过一半的中等规模企业（57％）使用商业智能和分析解决方案。

    那么剩下的企业呢？     

许多小企业都不愿意投资领先的技术。资金有限或缺乏合适的人才都可能会促使公司推迟采取创新的举动，即使是最有远见的公司也是如此，因为他们往往需要达到一定的收入或利润的目标才肯考虑这些问题。

很多小企业主和决策者认为大数据太复杂，这些东西只有大公司能负担得起，这是一个错误的概念。连名字 - 大数据中的“大” - 似乎倒胃口。要进入大数据，并没有很多公司想想得那么难，效益是显著的。

用户界面、自动化和认知计算技术的进步正在消除采用大数据的障碍。现在小企业可以承受成本。免费怎么样？

    你能想象吗？小企业主能够从海量的企业内外部信息中搜索出有价值的，让职员，或者其它任何人都从中做出有效决策、让客户参与进来吗？

    可以告诉你，不比想象。现在使用大数据可以改变你的公司运营方式，这就像你用网页收集数据那样简单，也不花你太多成本。

    现在，任何职员都可以用分析工具做出数据驱动型决策，不必担心潜在的技术问题，也不必担心自己不是数据专家。

    解决方案现在也已经有了，它们不仅对数据科学家和分析师有用，对于那些从未使用过数据来说，使用起来也很方便。

极其强大的工具，可以帮助知识工作者发现有见地的观点，使用自然语言回答，就像使用一个搜索引擎的问题，他们可能一大堆答案，但分析工具能帮你找出最有意义的。

这意味着更小的企业可以充分利用他们的速度贴近客户，并结合新的数据见解，真正做到竞争方式变革。

IBM预计在2013年，随着移动设备的迅速普及和“物联网”每天产生超过250十亿千兆字节数据，这些庞大的数据集将是一个组织最宝贵的自然资源 - 无论这些数据是结构化的数据库还是来自博客、客户支持聊天会话或Twitter之类社会网络的实物资料。

当分析应用于大数据，企业可以改变它作出决定的方式。业务流程改进，客户的参与变得更加个性化，并且可以创造新的市场需求。

这方面的一个很好的例子是塔科马，总部位于华盛顿州。每天，生成有关访问者的喜好的数以百万计的数据记录，以及社交媒体渠道产生回馈的数据，如Facebook。

动物园用大数据分析揭示模式和趋势的数据，以帮助增加其门票收入，改善游客体验。其结果是，动物园的在线机票销售于一体，同比增长超过700％。

这是一个组织利用其数据驱动的决策，并极大地增加收入的一个例子 - 甚至认为它节省了100个数据专家的工资。

小企业主可以测试出大数据分析给自己留下的好处。按照下面的步骤，管理人员就能上手，并从中获益：

1.确定你的挑战。

了解大数据分析可以为您的公司带来的机会，。设定一些目标以节省成本，增加投资。

2．开始了解您的数据。

先来看看你组织创建的数据和并理解其数据，包括社交网络、商务活动和销售或市场营销的应用软件。知道你有数据要加工，是关键的一步。

3.确定最有用的信息。

根据您的组织已经产生的数据，找出哪些类型将会对您的业务影响最大。

考虑这些问题：现在挖掘客户的情绪对社交网络是否有利于提高产品开发​​和客户服务？您能否使用销售和市场数据，以提高收入？

专注于你的客户。从历史上看，IT的主要重点是自动化和驾驶成本节约记录的后端系统。

今天，焦点越来越多地转移到参与系统上。当进入你的数据时，想想如何使用数据来寻找新的客户和合作伙伴，用一些独特的方式提供实时的价值信息。

4.探索。

为您的组织的需求选择正确的技术将是贵公司的大数据分析成功至关重要的一步。有的还提供了很好的例子供您参考。有些有免费的版本可以试用。

5.考虑使用云计算。

云计算的兴起将产生巨大的影响，使得大数据分析技术对小企业和初创企业来说触手可及。通过分析在云中最低成本和基础设施需求，您可以降低成本，节省产品开发和客户服务的时间，同时提升对提取关键业务的洞察力。

6.利用同行的力量。

像StartupNation或中型企业内幕社区论坛也是寻求解决方案的理想选择，。他们也是确定专业知识水平分析技术的好方法，可以与您一起将解决问题。