全部版块 我的主页
论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 LISREL、AMOS等结构方程模型分析软件
2508 3
2015-06-26
大家好,我想请教个问题,数据导入模型通过后,修正模型阶段是应该(1)先看Amos Output 里面Estimates的P值是否小于0.05或0.001,把不符合条件的关系删除,然后根据Modification Indices释放残差量,直到Model Fit的卡方比值小于3为止?还是应该(2)先看Amos Output 里面Model Fit的卡方比值是否小于3,若不小于3则根据Modification Indices释放残差量或增加潜变量之间的相关关系,最后解释Estimates里面潜变量之间的关系(成立或不成立都要解释)? 我有理论基础,只是两种修正思路出现了分歧
,不知道该采用哪种,求解答!谢谢啦!

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2015-6-27 09:40:42
修正的目的是让模型更拟合数据,显然应该首先看拟合指数,如果拟合指数都达标,修正就是次要的。如果模型已经拟合良好,那么修正可能就是不必要的,尤其是修正后的模型只是增进了拟合指数,却没有带来模型中变量关系更好的解释时,或者各个变量关系没有实质性改变(正负号、显著性等)。因此,修正会导致模型更为复杂,重复验证难度加大。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-7-3 15:47:40
Estimates的P值大于0.05必须删除吗?有解决途径吗?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2016-1-10 21:27:28
请问一下,怎么修正模型?我的模型拟合数据很不好,有推荐的文章吗?谢谢!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群