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2003 2
2015-06-26

INCOME

EPS

ROE

HRM

SIZE

INCOME

Pearson 相关性

1

.382**

-.160*

-.052

.363**

[size=9.0000pt]

显著性(双侧)

.000

.028

.478

.000

[size=9.0000pt]

N

190

190

190

190

190

EPS

Pearson 相关性

.382**

1

.433**

.024

.443**

[size=9.0000pt]

显著性(双侧)

.000

.000

.744

.000

[size=9.0000pt]

N

190

190

190

190

190

ROE

Pearson 相关性

-.160*

.433**

1

.012

.116

[size=9.0000pt]

显著性(双侧)

.028

.000

.868

.112

[size=9.0000pt]

N

190

190

190

190

190

HRM

Pearson 相关性

-.052

.024

.012

1

-.038

[size=9.0000pt]

显著性(双侧)

.478

.744

.868

.600

[size=9.0000pt]

N

190

190

190

190

190

SIZE

Pearson 相关性

.363**

.443**

.116

-.038

1

[size=9.0000pt]

显著性(双侧)

.000

.000

.112

.600

[size=12.0000pt]

N

190

190

190

190

190

**. 在 .01 水平(双侧)上显著相关。

*. 在 0.05 水平(双侧)上显著相关。

  做的是高管薪酬与企业绩效的相关性分析,但出来的结果看不懂~是不是:EPS和INCOME相关但不显著;ROE和INCOME负相关但不显著;SIZE和INCOME相关但不显著;没有标*的数字以什么作为标准呢(例如:HRM那一行)?~问题很初级,请各路大神帮忙分析一下啦~~


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2015-6-27 16:24:36
p (顯著性) > .05 不顯著
p<= .05 標 * , 達 .05 顯著水準
p<= .01 標 ** , 達 .01 顯著水準
如果 p<= .001,可以自己標 ***,達 .001 顯著水準
.000 表示 p< .001
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2021-12-18 21:48:45
没有标*的数字表示p>0.05
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