哦，原来用手机看的时候就乱了，不能出现表格，嘿嘿，不好意思哈

    我学过，略懂一点，跟楼主分享一下吧
    首先第一个表，由表可知，回归平方和与残差平方和加总就是总平方和，回归平方和的自由度为3，可知此题中共有4个参数，其中包括常数项，样本总量为190，这个很简单，相信都看得懂，二在均方那一栏表示的是平方和除以对应自由度后的值，F统计量的计算值为回归均方除以残差均方的值，可看出结果是检验结果是显著的，楼主可以查找相对应的F统计量的临界值，这里计算出来的值必定大于临界值（可选在显著性水平为0.01下），二最后一栏表示的是原假设为真时的概率，即P值，只要P值小于给定的显著性水平，也可得知模型是显著的，即在此题中，模型通过了F检验，具有显著性。
由表2可以得知个回归系数的取值，即是未标准化那一栏对应的”B”栏，由此可以写出回归方程，在后面的最后两栏就是对模型中各解释变量的检验，结合上面的分析，同理可以分析，在0.01水平下(常量)、SIZE、EPS均通过t统计量检验，即表明他们各自对因变量的影响是显著的，而HRM的P值为0.455，大于显著性水平0.01，没有通过t检验，因此对因变量没有显著影响，可以剔除。还有对于统计量的检验需要说明的就是，F检验是针对整个模型的检验，而T检验是针对各参数的检验，虽模型通过了F检验，但不一定每个参数都会通过T检验。另外建议楼主做这种回归分析多使用Eviews软件处理较好！
以上就是我对此回归结果的解读，如有不到位之处请各位指教！