最近我看了一篇论文，作者说有数据是不平衡的面板数据：开始执行了一个breusch pagan lagrange multiplier检验，发现显著。并认为原来假设是各个体之间无任何关联，这表明个体之间有关系。表明数据应该被看做一个面板数据而非pooled cross section data..
但是，在面板数据中，往往是执行随机效应模型后，然后执行xttest0.这时就发现上述检验了。检验的是：随机效应模型比普通OLS估计更好。
上述论文是发表于顶级期刊。那breusch pagan lagrange multiplier检验到底是干什么用的？上面哪一个解释是对的？breusch pagan lagrange multiplier检验的原假设是什么？非常感谢大家的热心帮助！！！