这种专题地图是讲LISA的分析结果——统计检验值填入到属性表中，然后依据属性表取值做的专题图，至于无数据这一类型，我不太清楚这种无数据是指在z检验结果不可靠，归纳成无数据？这一点似乎说不过去，因此是否是这些区域单元没有数据？如是这些单元没有数据，则依据LISA的算法，若这些区域没有数据，在计算Local Moran‘s I时，是否还需要这些无数据的区域空间关系？或者说构建空间权重矩阵时，如何跳过这些无数据的空间单元？

我觉得应该是这些区域单元没有数据。但由于shp文件属性无法输入空值，不清楚在这些区域无数据的情况下，计算莫兰指数时，不剔除这些区域和剔除这些区域的结果是否相同？很好奇这个图是怎么做出来的呢？是剔除了这些没有数据的区域进行分析后，再在分析结果的图上，再将无数据的区域做出来吗？

所以说这个“无数据”的表示含义不清楚？
1、若这些区域单元没有数据，则计算Moran's I指数时，如何处理这些没有数据的单元？直接删除——会破坏区域空间结构；若按照零值处理，则显然空值和零值含义截然不同。
2、第二种理解是：上面各种颜色显示的显然是Z得分检验的阈值（1.65、1.95、2.56等），那么这里的无数据是和这些阈值在同一层次上表达吗？如是，则显然道理上有解释不通。

综上，个人认为这个图容易做出了，在ArcGIS中用两层专题图叠加即可，但图例解释不清晰，不知道做图者要表达什么，此外HH、LL等也只是局域异常值的分析，容易受区域边界影响，本身不是热点分析（Getis G统计）。