金融作为经济的一个重要组成部分，有着极其重要的作用。互联网金融也不例外，它的发展对于整个互联网经济有着重要意义。由于互联网金融对于数据的数量、质量有着很高的要求，随着大数据的快速发展，大数据也逐渐应用于了互联网金融当中，集中表现为风险管理、金融创新、促进资源优化、打破客户信息垄断4个方面。

   1 风险管理

大数据技术通过采集更全面、更及时、更真实的数据，快速地找出不同变量之间的相关关系，挖掘数据背后的风险信息，帮助互联网金融机构迅速准确地识别和监控风险，改善风险决策模式，提高风险管理效率。例如，美国的一家网贷公司采用大数据技术，实时搜集网店店主的销售、顾客流量、商品评价、物流、店主在Facebook 及Twitter 等社交平台上与客户互动的信息，通过各类信息的交叉验证分析，在数分钟内即可评估出店主的信用风险水平，并计算出合适的贷款额度和利率，快速实现放贷。通过将互联网各个角度的信息转化为个体的信用信息，这家网贷公司实现了传统金融机构一般不愿涉足的小微网店贷款业务，这得益于大数据技术迅速采集和处理多渠道、多结构数据的能力。

   2  金融创新

大数据的基本特征是数据的收集和信息的处理,而这也是互联网金融模式的核心, 数据的收集能力和信息处理能力对金融业务的成本控制、风险控制有很的影响, 大数据的应用能有效的促进互联网金融的创新。大数据能对交易数据进行有效的分析,从而识别出市场交易模式, 并帮助决策者制定高效的套利策略。大数据能对微博、Twitter等社交网络市场的信息进行分析, 并对搜索引擎中的搜素热点进行重点关注,从而快速、高效的投资策略。同时大数据能对中小型企业的日常交易行为数据进行分析,还能判断出财务管理制度不健全的企业的经营状况及信用情况。

    3  促进资源优化

在互联网金融中应用大数据, 能有效的促进资源优化配置。互联网能促进投资、融资双方的信息发布、交流、匹配, 不需要银行、证券、基金等部门的参与, 例如美国的LendingClub公司在为会员提供贷款业务时, 是利用P2P网贷平台进行的, 并没有利用银行机构;而Google在IPO是采用在线荷兰式的方法进行拍卖, 并没有利用传统的投行路演、询价报价进行拍卖。近年来,我国涌现出大量的P2P平台, 这些平台既有银行参与的融资项目, 也有金融信息服务企业组建的网络贷款平台, 这些平台为中小型企业的筹资指明了方向, 也为投资人提供了低成本、高收人的投资渠道。大数据能有效的整合互联网金融资源,为金融市场提供快速、高效的运营平台, 对互联网金融的发展有十分重要的作用。

    4  打破客户信息垄断

为解决信息不对称的问题, 传统的商业银行需要投人大量的人力、物力、财力进行信息收集、分析、整理, 互联网金融平台能利用自身的优势间交易双方信息收集起来, 并建立新的信息来源途径, 其他网络平台也会收集大量的信息,如物流运输公司、网络支付企业等会收集到大量的运输信息、价格信息、支付信息等, 这些信息可以成为衡量客户、个人信用的重要依据, 这就打破了传统的金融机构垄断客户信息的现象。社交网络具有很强大的信息传播功能,云计算具有很强的信息处理能力, 搜索引擎具有很强大的信息检索能力, 这些技术为创建成本低、更新快、精准度高的信息平台提供了有力的依据。