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2015-07-06
请问多元方差分析有什么用?

比如下面这段话
“以性别(男和女)、年级(四、五、六年级)为自变量,孤独、抑郁、自尊为因变量做 2×3 多元方差分析(MANOVA), 结果表明, 性别的主效应显著,Wilksλ=0.97,F(3,526)=4.67,p<0.01。 年级的主效应以及性别和年级的交互作用均不显著。”

这能说明什么?说明男女在孤独、抑郁、自尊这三个方面总的来说是差异显著的?然后还得分别作单因素方差分析。那多元方差分析好像没啥用,多此一举啊!
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2015-7-6 18:35:36
多元方差分析的目的是检验自变量之间是否存在交互作用,您这个例子刚好是交互作用不显著,因此您认为没有用。但如果您没有做这步多元方差分析,您又怎么知道交互作用不显著?如果交互作用显著,您的研究是不是遗漏了非常重要的信息,例如性别、年级的主效应都不显著但交互效应显著!
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2015-7-7 09:16:34
南南数据 发表于 2015-7-6 18:35
多元方差分析的目的是检验自变量之间是否存在交互作用,您这个例子刚好是交互作用不显著,因此您认为没有用 ...
非常感谢答复。

可是,那我可以直接做单因素的方差分析啊?比如以抑郁为因变量,以性别和年级做自变量也可以检验主效应和交互效应。

而且如果我一开始用多元检验出交互作用明显,那么这个明显对于应变量(孤独、抑郁、自尊)又意味着什么呢?我接下来似乎还是要再分别作每一个应变量的方差分析。所以我还是不明白第一步的作用是什么。
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2015-7-7 11:47:43
王晓峰 发表于 2015-7-7 09:16
非常感谢答复。

可是,那我可以直接做单因素的方差分析啊?比如以抑郁为因变量,以性别和年级做自变量 ...
据我的知识,单因素方差分析是无法检验交互效应的,一个自变量何来交互效应呢?直接做单因素方差分析,就意味着你排除了其他自变量交互作用的可能,但其他因素是否有交互作用是要做多元方差分析才能检验的。
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2016-3-11 08:24:41
多元方差分析是可以用单元方差分析来做,但是会造成信度、效度、显著性检验出现偏误。
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2016-11-23 16:36:46
单因素方差分析和多因素方差分析的结果是不能相互替代的
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