不是调整R^2随着加入变量个数增加而增加，是R^2，调整R^2的变化是加入新变量后其对模型解释力的影响变化。推荐你看看邱皓政老师《量化研究与统计分析——SPSS数据分析范例解析》一书第十二章专门讲调节效应的。还有SPSS操作截图和结果解释。对帮助你理解这个问题很有帮助。同时，推荐谢宇老师《回归分析》一书交互项这一章节介绍，堪称经典。论坛都有这两本书电子版，祝好运。

调整的R方随变量增多而减小？这个说法太武断了。打个比方，如果一个回归模型，逐渐增加自变量，把可能影响因变量的自变量因素都考虑到了，那这个模型是不是可以达到完美解释？这样的话，R方和调整的R方不是逐渐增加接近于1吗？

R方会随着自变量增加时减少，而调整的R方随着自变量增加不一定增加。一般地，如果增加自变量后，调整的R方减小，说明增加的自变量从回归效果来看，作用不大，可以忽略。

非常感谢，这两本电子书已经找到了，我再看看，好好琢磨琢磨~~~

感谢回复，二楼说的那两本书很好，可以看看