同意楼上的观点. 我补充以下几点:
1. 中英文中都没有多重logistic回归的说法.
2. 多元线性logistic回归指一个应变量,有多个自变量.
3.若用应变量是两分类的(如发病为1, 未发病为0. 或死亡为1,生存为0),用LOGISTIC命令.
4.若应变量是无序多分类(如血型,A, B, C, O, AB),有多个自变量. 用MLOGIT指令
5.若应变量是有序多分类(如智商的等级分类,1,2,3 等.或疾病的严重程度,1,2,3等),多个自变量.用OLOGIT指令(累计比数OR),或MLOGIT(相邻比数OR).
鉴于你的资料,我建议用多元线性LOGISTIC回归.先将人体的指标(研究变量)转换为二分类变量,如血糖高于8.0为1(糖尿病),小于8.0为0(非糖尿病)),作为应变量.然后将年龄转化为分组变量,如小于20岁,20-60岁,大于60岁.我推测你的研究指标与年龄,性别有关. 若你的研究人群是青春期学生,且研究指标与激素有关,建议年龄分组不要太大,要根据专业的理论对年龄分组.其性别的OR的流行病学含义是:相同年龄人群,男性比女性发病高多少倍.其年龄的OR意义类似.若年龄组设为哑变量,其意义是其他年龄组与对照组比,发病高多少倍).
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