【SAS代码模板】判别分析_discrim

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（1）简易代码模板

此判别分析适用于具有一个分类变量和若干数值型变量的数据，即类似如下的数据：

	类别	指标1	指标2	……	指标m
1	类别1
2	类别1
3	类别2
.....
n
n+1

Discrim过程可以判别观测值n和n+1的归类情况，是属于类别1还是类别2。

下面是判别分析的简易代码。

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Testdata=指定用于判别分析的数据集，可以缺省，缺省即对输入数据集中分类变量缺失的观测值进行判别。

Outstat=指定一个用于存储有关统计量的输出数据集，其中将包含均数、标准差、相关系数等。

Method=指定判别分析的方法，当数据服从正态分布，用参数法建立判别方差，此时设置method=normal，当数据不服从正态分布，用非参数法，此时设置method=npar。缺省时默认为参数法，即method=normal。

Simple输出全部样本和各类内的简单描述性统计量。

Wcov输出针对每一个类内协方差矩阵。

Distance在结果中输出类均数间的平方马氏距离、F统计量及其对应的概率值。

List在结果中显示训练样本回带的分类结果。

Var语句可以缺省，缺省时判别参考指标为未在其他语句中出现的全部指标。

（2）简例：

现在对如下数据work.a进行判别分析：

代码为：

输出结果可以看到线性判别式：

以及判别结果：

\[{{Y}_{0}}=-236.04+5.14034\times life+0.25167\times rate+0.02533\times gdp\]
${{Y}_{1}}=-323.22+5.79107\times life+0.26498\times rate+0.03407\times gdp$