29本数据分析师值得一读的经典好书

数据分析师更应该是通才、了解数据的整个生态链，从数据产生、采集、存储、提取、分析、挖掘、应用和展现等多方面均要有所涉猎，作为一名数据分析师必须要保存持续学习，而多看相关书籍并不断总结实践则成为学习提升的一个重要途径，下面这些书应该是想要成为一名数据分析师或已是数据分析师需要提高的都值得一读!!!

一、数据分析-入门篇

1.1《谁说菜鸟不会数据分析》

作者：张文霖, 刘夏璐, 狄松

简介：本书按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章，分别讲解数据分析必知必会的知识、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美、数据分析报告的撰写技能以及持续的修炼。

本书形式活泼，内容丰富而且充实，让人有不断阅读下去的动力。读者完全可以把这本书当小说来阅读，跟随主人公小白，在Mr.林的指点下轻松掌握数据分析的技能，提升职场竞争能力。

1.2《一本书学会做数据分析》

作者：李宗民

简介：本书结合具体的商务实例对Excel软件和数据分析进行了详细介绍，在分析实例的同时，还穿插了小知识、小技巧等内容，以帮助读者全面了解Excel的主要功能，熟练掌握数据分析的基本方法。本书内容全面、系统，具有很强的实用性。

1.3《深入浅出数据分析》

作者：米尔顿　著，李芳译

简介：本书以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、r工具及toolpak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。

二、数据分析工具利器-Excel

2.1《Excel2007公式、函数与图表》

作者：凌弓创作室

简介：本书在内容安排上，从基础到技巧再到行业应用，前后呼应，即使是零起点的读者，也不会感到晦涩难懂。而对于想系统性地学习软件操作的读者来说，可以有目的地分阶段学习，并能从行业应用阶段得到启发；

2.2《EXCEL数据处理与分析实战技巧精粹》

作者：Excel Home

简介：详尽的实例，精彩的讲解，细致的描述，多角度的剖析，融汇Excel Home万千问题与答案，彰显Excel丰富内涵。相信本书是你爱不释手、轻松办公的利器。

2.3《Excel VBA从入门到精通》

作者：郭刚，陈峰 等

简介：本书分为五篇，其中第一篇是VBA基础知识篇，主要内容包括VBA的概念、宏和VBA开发环境；第二篇是VBA基础语法篇，主要内容包括VBA语法基础、VBA基础语句、程序结构控制语句、过程、Sub与Function过程；第三篇是Excel VBA对象篇，主要内容包括Excel VBA对象模型和应用程序对象、工作簿对象、工作表对象、单元格对象和图表对象；第四篇是VBA高级应用篇，主要内容包括自定义Excel 2010的用户界面、工作表控件、界面设计、XML与VBA、加载宏和数据库编程等；第五篇是综合实例与面试问答篇，主要讲解了成绩管理系统和日程安排表两个综合实例，并提供了30多个近几年各大公司经常考察的面试题。

三、 数据分析工具利器-SPSS

3.1《SPSS统计分析基础教程》

作者：张文彤，闫洁　主编

简介：本书改变了以往SPSS书籍对统计理论和软件操作“两条主线、各自表述”的编写方式，将这两者完全融合了起来。全书共分15章，定位为统计软件和统计学入门书籍。它以SPSS 12.0为准，针对统计初学者和SPSS初级用户的需求，以统计理论为主线，详细介绍了在SPSS中的界面操作、数据管理、统计图表制作、统计描述和常用单因素统计分析方法的原理与实际操作。其内容完全覆盖目前国内大部分专业本科统计课程的教学范围，并结合SPSS的强大功能作了很好的扩展。各章后均附有参考文献和思考练习题，涉及到统计理论的章节还提供了本章小结。全书内容深入浅出，风格简洁明快，是一本难得的统计理论与SPSS操作相结合的统计参考书。

3.2《SPSS统计分析基础、应用与实战精粹》

作者：王璐，王沁　等编著

简介：本书言简意赅、深入浅出、层次清晰，尽力做到用最通俗的语言解释复杂的统计学知识和SPSS软件操作。因此，书中不仅介绍了各类统计方法的基本原理，而且对其软件的实现及结果解释都进行了详细说明；所选择的实例多来自社会经济、管理金融和工程技术等领域，具有极强的典型性和参考性。

3.3《SPSS统计分析方法及应用》

作者：薛薇

简介：全书以统计分析的应用需求为主线，以通俗易懂的语言对SPSS中的主要统计分析方法的核心思想进行系统的介绍，并对其在SPSS中的操作实现步骤进行详尽说明，同时配合应用案例分析，使读者能够较快领会方法的要点，掌握方法的实现操作，明确方法的适应特点。本书克服SPSS手册类教材中只注重操作说明而忽略原理讲解的不足，同时弥补了统计专业教材中只注重原理述论而缺乏实现工具的缺憾，是一本特色鲜明、具有广泛使用价值的精品教材。

3.4《数据挖掘原理与SPSS Clementine应用宝典》

作者：元昌安

简介：本书从数据挖掘基础、数据挖掘经典算法、数据挖掘业务建模与模型评价、SPSS Clementine数据挖掘实务这4方面对数据挖掘技术进行了全面介绍。本书既有数据挖掘理论知识、又有SPSS Clementine数据挖掘实战，注重从理论到实践。

3.5《数据挖掘Clementine应用实务》

作者：谢邦昌　主编

简介：本书主要介绍了如下内容：数据挖掘的入门知识。数据挖掘的应用。数据挖掘在CRM(客户关系管理)中的角色；SPSS Clementine 11.0版本所拥有的所有节点的详细操作指南，包括构建数据流、字段操作节点、建立CLEM表达式，建模节点和生成模型节点等。本书还介绍了SPSS Clementine软件自带的示例数据流的案例讲解，包括：通过监测一台机器的状态信息来识别和预测故障状态；农业发展贷款申请中的欺诈探测；零售行业中，预测促销所带来的影响；市场购物篮研究。

四、 数据分析工具利器-SAS

4.1《SAS统计分析应用》

作者：董大钧　主编

简介：本书基于SAS 9.1.3中文版本编写，介绍了SAS Learning Edition基于窗口点击式环境以及Base SAS、SAS＼STAT的用法。全书以统计分析方法为主线，通过大量实例，详细介绍了SAS程序设计方法及各种统计过程适用条件和使用方法，并对统计过程实例的输出结果做了详尽的解释。

4.2《SAS统计分析与数据挖掘》

作者：谢龙汉，尚涛

简介：从SAS编程出发，用案例形式介绍SAS数据挖掘在各领域的广泛应用，全书分为SAS基础篇、提高篇及应用篇，每章均给出大量分析案例。

4.3《SAS编程与数据挖掘商业案例》

作者：姚志勇　编著

简介：本书是作者多年来在企业实践工作中的经验总结，详细讲解了使用SAS进行商业数据挖掘的方法，其中包含了目前公开出版的诸多SAS教材没有的大量实战内容。

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