今天考的，不是特别精通，92%过。主要资料大家可以搜索到，我就不重复了。主要想分享一下那些点一定要知道（根据今天的考试）：（1）算R squared. 连考我两题。
（2) 知道pearson correlation,和spearman correlation,以及他们的区别。
（3）算accurancy, error rate, sensitivity, specificity。
  (4)会读和解释ROC curve, gains chart， lift chart。
（5）知道什么是Hierarchy principle （hierarchy=single），怎样使用。
（6）知道training data, validation data, test data的作用。
（7）不论predictor有没有用，只要加进model，R squared 就增加，反之则减小。Eliminating or including redundant predictor 的作用。
（8）知道forward, backward selection（在程序里怎样使用）.
(9)记住AIC， SBC越小越好。
（10）程序一定要知道：proc reg, proc glm, varclus, proc score(以及它和score statement的区别)。
（11）correction for oversampling的方法（考了两题，没做好，因为看书时没仔细看）。
（12）给ANOVA table 或者 REG output，要知道那些predictors 是significant的。

如果时间紧，那些大段大段的程序大可不必看，考的程序没有超过5行的。