本人最近刚开始看统计学。有2个例题看了后，反而混乱了，特请教各位大侠：
例题1：
羊羊出版社将“询问300名高中生！你希望对方用什么方式向你表白？”的报道刊载于女性杂志“P-girls”中，羊羊出版社从“居住在日本的全体高中生”中，随机抽出300人，进行了问卷调查。其结果如下表所示：
        希望表白的方式        年龄        性别
回答者1        当面        17        女
回答者2        打电话        15        女
┆        ┆        ┆        ┆
回答者300        发短信        18        男

然后，“性别”和“希望的表白方式”之间交叉资料表如下：
        希望的表白方式        合计
        打电话        发短信        当面       
性别        女性        34        61        53        148
        男性        38        40        74        152
       合计        72        101        127        300
总体“居住在日本的全体高中生”中，“性别”和“希望的表白方式”的克莱姆相关系数的值是否大于0，也就是“性别”和“希望的表白方式”是否有关联，请利用独立性检验来推测。此外，将置信水平设为0.05。
解决：1.题中，将虚无假说设为：总体的克莱姆相关系数的值为0，即“性别”和“希望的表白方式”不相关。对立假说为：总体的克莱姆相关系数的值大于0，即“性别”和“希望的表白方式”相关。
2.计算例题的卡方统计量为8.0091。
3.查卡方分布表得知，在置信水平为0.05时，其值为“5.9915以上。
4.由于计算的检验统计量为8.0091大于5.9915，检验统计量的值在拒绝域之中。
5.拒绝虚无假说，接受对立假说，即：“性别”和“希望的表白方式”相关。

例题2：对“居住在日本20岁以上的人”进行调查，得到交叉资料表：
                              咖啡和红茶哪一种比较好 合计
                                               咖啡        红茶       
常点餐的料理种类        日式料理        43        33        76
                                西式料理   51    53   104
                                中式料理        29        41        70
                                合计               123   127        250
请用独立性检验推测总体为“居住在日本20岁以上的人”之中，“常点餐的料理种类”和“咖啡和红茶哪一种比较好？”的克莱姆相关系数是否大于0，意即“常点餐的料理种类”和“咖啡和红茶哪一种比较好？”是否有关联。另外，设置的置信水平为0.01.
解决：1.题中，将虚无假说为：“常点餐的料理种类”和“咖啡和红茶哪一种比较好？”有相关。对立假说为: “常点餐的料理种类”和“咖啡和红茶哪一种比较好？”不相关。
      2.计算卡方统计量为3.3483 。
      3. 查卡方分布表得知，在置信水平为0.01时，其值为“9.2104以上。
      4.由于计算的检验统计量3.3483没有大于9.2104，不在拒绝域中。
      5.结论：无法判定虚无假说--“常点餐的料理种类”和“咖啡和红茶哪一种比较好？”有相关为误。
我的疑问是：为什么例题1中，将两者不相关设为虚无假说；例题2中，将两者相关设为虚无假说？
我的疑问是：为什么例题1中，将两者不相关设为虚无假说；例题2中，将两者相关设为虚无假说？这两个例题类似，但处理方法相关，我都混乱了，请教哈。