因变量是一个连续变量（销售额），自变量包含连续变量及分类变量，用什么回归模型

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收藏 2015-07-29

请教各位大神,如果因变量是一个连续变量（销售额），自变量包含连续变量（售价等）及分类变量（
商品品类等），我想要通过回归模型，看一下各变量对销售额的影响大小及得到相关的回归模型，我需要用哪种回归模型？多项分类logistic回归模型吗？logistic模型得到的最终结果是不是事情发生的概率，是不是不能运用再此处？小女初次接触spss，请给未大神指教！！！！！

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xddlovejiao1314

2015-7-29 14:26:26

一般是通过因变量类型判定所选用的方法。楼主你的因变量是连续变量（销售额），故而用多元线性回归即可。同时，由于你的自变量既包括连续变量，又包括类别变量，连续变量可以直接纳入模型，而类别变量需要处理为虚拟变量（哑变量）的形式纳入模型。推荐邱皓政老师《量化研究与统计分析——SPSS（PASW）数据分析范例解析》一书，https://s.pinggu.org/search.php?mod=forum&searchid=5969&orderby=lastpost&ascdesc=desc&searchsubmit=yes&kw=%C1%BF%BB%AF%D1%D0%BE%BF%D3%EB%CD%B3%BC%C6%B7%D6%CE%F6，网址有相应的电子版链接。看看里面的第十一章，回归分析，有虚拟回归的设定和结果解读。祝好运。

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栀子花_念

2015-7-29 14:46:12

哦，原来是这样呀！非常感谢！

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秽德彰闻

2015-7-30 20:25:04

因变量是连续变量，使用多元回归即可，自变量里面的分类变量设置成虚拟变量

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jdzz

2015-8-8 21:37:11

秽德彰闻发表于 2015-7-30 20:25
因变量是连续变量，使用多元回归即可，自变量里面的分类变量设置成虚拟变量

如果设置成虚拟变量且虚拟变量过多，会不会大大影响效果？

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秽德彰闻

2015-8-9 12:31:58

jdzz 发表于 2015-8-8 21:37
如果设置成虚拟变量且虚拟变量过多，会不会大大影响效果？

模型是这么处理的，如果有影响肯定是你的理论有问题，如果是面板数据的话，可以使用随机效应

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