用神经网络（RBF）对一个时间序列数据（已归一化）进行网络训练后预测，预测结果是 0.89  ；（说明：0.89 是还原非归一化的真实值）
但对同样的时间序列数据（未归一化）进行网络训练后预测，预测结果是 2.17 ；


（ 该时间序列各项的最大值是 5.1，可见二个预测结果相差很大 ）


理解中的归一化应该不会对数据处理产生影响