全部版块 我的主页
论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 Stata专版
9983 11
2015-08-02
lnEX=a1+a2lnPro+a3A+a4B+a5C+CV1+u1
lnPro=b1+b2lnEX+b3A+b4B+b5E+CV2+u2               
对于这样一个联立方程,怎么使用GMM检验?求命令
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2015-8-2 20:32:27
补充下,是stata的命令
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-8-2 21:21:23
联立一起估计,是没有gmm命令的
但可以考虑单方程一条一条估计,用ivregress


Title

    [R] ivregress -- Single-equation instrumental-variables regression


Syntax

        ivregress estimator depvar [varlist1] (varlist2 = varlist_iv) [if] [in] [weight] [,
              options]


    estimator               Description
    ---------------------------------------------------------------------------------------
    2sls                    two-stage least squares (2SLS)
    liml                    limited-information maximum likelihood (LIML)
    gmm                     generalized method of moments (GMM)
    ---------------------------------------------------------------------------------------
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-8-3 22:57:46
蓝色 发表于 2015-8-2 21:21
联立一起估计,是没有gmm命令的
但可以考虑单方程一条一条估计,用ivregress
OK,谢谢     
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2016-5-4 20:21:53
蓝色 发表于 2015-8-2 21:21
联立一起估计,是没有gmm命令的
但可以考虑单方程一条一条估计,用ivregress
xtabond2可以吧
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2017-10-14 22:50:02
hongt 发表于 2016-5-4 20:21
xtabond2可以吧
Description

    xtabond2 can fit two closely related dynamic panel data models.  The first
    is the Arellano-Bond (1991) estimator, which is also available with
    xtabond, though without the two-step standard error correction described
    below.  It is sometimes called "difference GMM." The second is an
    augmented version outlined by Arellano and Bover (1995) and fully
    developed by Blundell and Bond (1998).  It is known as "system GMM."
    Roodman (2009) provides a pedagogic introduction to linear GMM, these
    estimators, and xtabond2.  The estimators are designed for dynamic
    "small-T, large-N" panels that may contain fixed effects and--separate
    from those fixed effects--idiosyncratic errors that are heteroskedastic
    and correlated within but not across individuals.  Consider the model:

    y_it = x_it * b_1 + w_it * b_2 + u_it      i=1,...,N;     t=1,...,T
    u_it = v_i + e_it,
应该可以的
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

点击查看更多内容…
相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群