和做一元回归是一样的

比如你做一元回归 用 LS Y C X

多元差不多

LS Y C X1 X2 X3.......

1.把Y与对应的各个X的函数表达式写出来

2.直接用OLS回归分析，各个未知数下对应有相应的检验值

3.分析检验值的显著性

与一元回归的区别就是少了几个未知数而已，还有就是对多元函数可能还要进行相关性检验

具体步骤前面有人已经提出,此处不再多说,就操作步骤上也就是多加几个自变量而已,同一元的不同也就在于经济现象的变动往往受多方面因素的影响,例如某商品消费支出,除受收入影响外,还受利率的变动\商品的价格等因素的影响,为使模型更为合理,所以建立多元回归模型.

不过若想看是否该加某个自变量可结合校正判定系数,参数的显著性检验(T检验)和总体回归的显著性检验(F检验)来看

因为多元线性回归模型往往还涉及到多重共线性问题,所以相对复杂,若总体回归效果好,但有个别变量未通过T检验,而该变量在实际中,理论上应该是显著的,此时该变量还是应该保留的,总之内容多多,可多看看书