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2008-11-16

有几个问题

1.Q-统计量和LM检验得出的自回归阶数不一样,如何选择?

2.科克伦-奥科特迭代法得出的回归方程,怎样还原啊?

3.课本上介绍的用DW统计量估计自相关系数,是不是只适用一阶的自回归形式?

4.还有,我3.1和5.1,同样的数据,科克伦-奥科特迭代法的结果不同,为何?

小弟初学计量,疑惑众多,望诸位高手不吝赐教,万分感激!

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2008-11-17 09:06:00

只是个人的看法

1.对于高阶自相关的检验,可结合偏相关系数检验来判断阶数,如两者不一样的话,我个人倾向于LM检验

2.如果是上机操作中,直接在LS命令后加上AR项的话,输出结果不是已经有了么?楼主所谓的还原,我觉得只有在对非线性模型线性化处理,才涉及还原的问题啊

3.DW检验只能检验一阶自相关,该方法的缺陷,书上应该都写明的

4.这个我没注意,但若只是版本不一样的话,我觉得相差应该不大,不影响分析的

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2008-11-17 22:38:00

谢谢 2 3问题已经明白 悉属个人认知偏差 不过迭代法似乎真的会不一样 可能软件问题吧

有个新问题 不同的方法消除自相关 结果相差很多的话 如何取舍?是看参数的显著性水平?可决系数?还是其他?

[此贴子已经被作者于2008-11-20 13:06:37编辑过]

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2009-3-20 08:48:00

3.课本上介绍的用DW统计量估计自相关系数,是不是只适用一阶的自回归形式?

这是我可以确定的告诉你,是的,DW只能估计一阶自相关。这也是它的局限,LM就没有此限。

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2010-7-24 11:47:09
根据广义差分法的定义,有效的回归模型应该是:变量的系数应该是使用柯克兰—奥克特法修正自相关后的系数,但是常数项就不能直接代入了,而是a0/(1-p),最后ar(1)就不用作为新的变量引入方程
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2011-5-17 16:13:00
请问在EVIEWS中迭代法具体如何应用啊?我也是刚学计量,处于什么都不懂的状态,肯定大虾们帮助啊!
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