本人目前正在处理一个大数据，被解释变量是典型的离散数据，但是有很多是非整数和零值，查阅了一下离散选择模型的相关教材，虽然有排序选择模型（可以利用logistic回归），但如果被解释变量是非整数则回归无效的，也没有专门的处理方法。高铁梅（2009）提到可以利用@round取整处理，不知这样处理后，用计数模型是否合适。求高手解惑指导！
类似这样的数据结构：

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0.70269	12.33193
0.559588	4.975706
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0	0
0	0
0	0
0	0
0	0
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0	0.443248
0.755078	2.516208
5.289764	0
0	0
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0	0
0	0
0	0
0	0
0	0
1.915017	11.27652
0	3.952082
0	0
0	0
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0	0
0	0
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0	0
9.811001	0