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2015-08-10
生物学实验,选择了12个被试动物
对每一个被试,分别在注射激素前和注射激素后两个状态下的相同时间段内,按照随机顺序给予了4种刺激
测量了并计算得到了12个指标(指标间相互有关联)

现在想考察的目标有2个
①每个指标在激素前后和不同刺激下是否具有差异性
②在激素、刺激相同的情况下,12个指标间是否具有差异性

想请问一下这两个目标可否用一种分析方法实现?
如果不可以,那么分别应该选用什么分析方法呢?
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2015-8-11 19:34:40
重复测量方差分析,结合简单效应检验,应该可以满足你的要求。
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2015-8-12 08:35:22
bfzldh 发表于 2015-8-11 19:34
重复测量方差分析,结合简单效应检验,应该可以满足你的要求。
再请问下
重复测量的话
是把12个指标作为一个因素的12个水平
还是把12个指标各自作为一个度量来做多元重复测量呢···?
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2015-8-12 10:08:41
暴走的小野猪 发表于 2015-8-12 08:35
再请问下
重复测量的话
是把12个指标作为一个因素的12个水平
你的表述我不是很明白,你用被试、变量、水平、因素等术语表述会更清楚一些。
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2015-8-12 10:18:20
bfzldh 发表于 2015-8-12 10:08
你的表述我不是很明白,你用被试、变量、水平、因素等术语表述会更清楚一些。
表述不清楚很抱歉

我现在是这样做的
被试是12个,被试间因素为性别(2水平)
以测量到的指标数值为因变量
被试内因素有:激素前后(2水平),刺激(4水平),指标类别(12水平)
按照这样的方式做的重复测量分析

在解释结果时被告知当某个因素的水平过多时可能会影响其他因素的结果
因此我想知道可不可以把每一个指标类别单独作为一个因变量,做多元设计的重复测量?
如果不行的话将指标类别的12个水平拆分成4个组分别进行重复测量分析是否会影响结果?

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2015-8-12 15:33:31
我对“指标类别(12水平)”感觉比较诧异,确定不是12个变量,而是同一变量的12个水平么?
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