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2015-08-15

xtset nam year

panel variable:  nam (strongly balanced) 红字标注

time variable:  year, 2009 to 2013

delta:  1 unit

. xttobit crste gjczylzc gdp ylbjjgzs ylwsjg zylxrsb jjsr jjljjy zgzgpjgz jjzc        cbrs        cblxrs,ul(cblxrs)

Obtaining starting values for full model:

Iteration 0:   log likelihood =  47.086417

Iteration 1:   log likelihood =  47.500079

Iteration 2:   log likelihood =  47.515395

Iteration 3:   log likelihood =   47.51542

Fitting full model:

Iteration 0:   log likelihood =  42.325011  

Iteration 1:   log likelihood =  42.340477  

Iteration 2:   log likelihood =  42.340483  

Iteration 3:   log likelihood =  42.340483  

Random-effects tobit regression                 Number of obs      =       160

Group variable: nam                             Number of groups   =        32

Random effects u_i ~ Gaussian                   Obs per group: min =         5

avg =       5.0

max =         5

Integration method: mvaghermite                 Integration points =        12

Wald chi2(11)      =     33.58

Log likelihood  =  42.340483                    Prob > chi2        =    0.0004

crste       Coef.   Std. Err.      z    P>z     [95% Conf. Interval]

gjczylzc   -.5574878    .191964    -2.90   0.004    -.9337304   -.1812453

gdp   -.0337826   .1806104    -0.19   0.852    -.3877725    .3202074

ylbjjgzs    1.672609   2.686869     0.62   0.534    -3.593558    6.938775

ylwsjg    .2664867   .1302676     2.05   0.041     .0111669    .5218064

zylxrsb   -.1190865   .0728362    -1.63   0.102    -.2618428    .0236698

jjsr   -.1134638    .503364    -0.23   0.822    -1.100039    .8731116

jjljjy    .1306367   .1885662     0.69   0.488    -.2389463    .5002198

zgzgpjgz   -.4197651   .3804408    -1.10   0.270    -1.165415    .3258852

jjzc    1.004797   .4218833     2.38   0.017     .1779205    1.831673

cbrs    .5106113   .9375501     0.54   0.586    -1.326953    2.348176

cblxrs   -1.201225   .8418804    -1.43   0.154     -2.85128    .4488303

_cons   -4.919232   5.943738    -0.83   0.408    -16.56874    6.730281

/sigma_u    .0527298   .0242508     2.17   0.030     .0051991    .1002604

/sigma_e    .1742729   .0110947    15.71   0.000     .1525277    .1960181

rho    .0838704    .074508                      .0099712    .3330274

Observation summary:         0  left-censored observations

155     uncensored observations

5 right-censored observations



效果是不怎么好。。。




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2015-8-16 00:13:25
这是神马软件?能截图么?这个看着好累……还有你要做神马检验啊?
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2015-8-16 07:13:16
réussite 发表于 2015-8-16 00:13
这是神马软件?能截图么?这个看着好累……还有你要做神马检验啊?
stata,我截一下图再发一个好了。就是想问问回归之前需不需要做豪斯曼检验或者什么单根检验之类的,我也不懂这些……
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2015-8-16 23:52:08
sue_sss 发表于 2015-8-16 07:13
stata,我截一下图再发一个好了。就是想问问回归之前需不需要做豪斯曼检验或者什么单根检验之类的,我也不 ...
检验是为了保证分析的准确,你可以看看相关文献中有没有类似的步骤,或者看看你的数据是不是有必要,并不是硬性规定
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