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spss进行探索性因子分析遇到的问题
陳树懒
14008 12
2015-08-19
小弟最一个变量做了探索性因子分析。引用的是国外成熟的量表，这个变量有5个维度，在主成成分分析时，抽取了5个。遇到了如下两个问题：1、有两个题项oc4和oc10载荷小于0.5；2、oc14不属于这个维度的，结果也跑到这个维度了。请问我现在该怎么处理这三个题项了？直接删除两个因子载荷小于0.5的题项行不行？谢谢大家。注：主成成分分析时刚开始设置的是特征值大于1的，但是出来的维度和原量表差距较大。结果如下图。
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zjqi
2015-8-19 19:31:49
建议删除oc10后再重新做一次因素分析，因为该项目在二个因素上的负荷为0.48和0.44，说明该问项归属不清晰，属于骑墙派，删去后重做一次。
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陳树懒
2015-8-19 19:46:59
zjqi 发表于 2015-8-19 19:31
建议删除oc10后再重新做一次因素分析，因为该项目在二个因素上的负荷为0.48和0.44，说明该问项归属不清晰， ...
嗯，我删除了oc10。结果和原来的一样，oc4还是都小于0.5，oc14题项的归属还是不行。原量表的oc4、5、6、7一个维度，11、12、13、14一个维度8、9、10一个维度。
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zjqi
2015-8-19 19:58:48
oc14题项的荷重，有无出现骑墙派的情况？如没有，仅仅一个问项出现跳项情况，没什么大问题，不影响大格局。个人建议，供参考！
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陳树懒
2015-8-19 20:02:51
zjqi 发表于 2015-8-19 19:58
oc14题项的荷重，有无出现骑墙派的情况？如没有，仅仅一个问项出现跳项情况，没什么大问题，不影响大格局。 ...
没有出现。因为引用的是国外成熟的量表，把两个题项删了，和题项14归属问题不知道怎么解释啊？
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南南数据
2015-8-19 21:17:07
探索性因素分析只是基于数据的，不能以其结果作为因子划分的唯一依据。需要结合理论来进行。打个比方来说，把猪的体重和人的体重、鸡的体重数据放在一起做因子分析，有可能会把猪和人归为一个因子，鸡为一个因子，但显然猪和人在理论上应该分为不同的类别。所以，需要用验证性因子分析对各种可能的模型进行验证，以及结合理论解释来确定因子。
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