不同级别的数据分析师的差异：工资待遇及职业能力分析

数据分析师的职业岗位竞争和当下社会对数据分析师的职业招聘都是非常火爆的。对于数据分析师是什么时候火起来的，我想不用去追究这个，真正需要我们熟知的应该是不同级别的数据分析师的差异是什么，今天我来和大家讲讲不同级别的数据分析师的差异在工资待遇及职业能力分析的不同。我想数据分析师的工资待遇及数据分析师的职业能力分析，是大家最为关心的两个部分吧？因为数据分析师的工资待遇，决定了你的工作激情密度和生活质量的程度；数据分析师的职业能力分析，代表了你个人的公司地位和晋升空间。所以工资待遇及职业能力分析都是极其重要的。下面，就来好好说说——不同级别的数据分析师的差异：工资待遇及职业能力分析。

不同级别的数据分析师的差异：工资待遇

数据分析师有三个层级：助理数据分析师、数据分析师、高级数据分析师。

不同的职位，对应着不同薪酬体系。一般来说，在北京，数据分析助理，月薪在4000-6000元左右；数据分析师，月薪在6000-12000元左右；高级数据分析师，月薪在12000元以上。

不同级别的数据分析师的差异：职业能力分析

职位晋升取决于你的能力达到了哪个层级。如何来评价你处在哪个层级呢？主要看三个方面：业务分析能力、执行管理能力和业内影响力。

1、业务分析能力

    按照业务分析的流程，业务分析能力可细化为5项具体的考核指标。

三个层级的数据分析师在这5项细化指标的具体区别见下图。

上面两张图是三个层级在业务分析能力细化指标上的具体表现，那么，如何综合考量它们在业务分析能力上的综合表现呢？可以用层次分析法。

2、执行管理能力和业内影响力

综合以上三方面指标，数据分析师的职位晋升路径如下图：

前面的三个层级更多体现的是能力的提升，是很多数据分析师的必经之路。而到达了高级数据分析师之后，接下来该如何走，则往往有很多选择。看看身边的同事和微薄上的牛人所走的路，我把数据分析师的发展路径归为四种，你要选择哪条，需要结合自身的兴趣爱好和资源实力。