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2015-08-24
[虚心求教,不吝感激]
        如何识别和检测两个差异很小的时间序列(time series)。

        这里的时间序列专指横轴是1, 2, ……, n的序号,纵轴是随机变量或随机符号。序列是平稳的。

        如果两个序列的差异很小,我是指具体到每一个序号对应的值的差异较小,我们该如何加以识别和区分呢?又或者,假定其中一个序列是正常序列,另一个是异常序列,我们怎样在事先未知的情况下做出正确的区分判断呢?该怎样建模和分析呢??

        希望专家大侠能分享一些好的idea和思维思路,共同探讨、学习、进步!

        thanks a lot~

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2015-8-24 17:33:20
放大10的n次方倍?
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2015-8-24 18:54:13
kuso坛坛 发表于 2015-8-24 17:33
放大10的n次方倍?
谢谢您的回答。继续求教,然后呢?用ARMA分析吗?怎么做二元检测呢?
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2015-8-25 08:56:37
asdfg123asd 发表于 2015-8-24 18:54
谢谢您的回答。继续求教,然后呢?用ARMA分析吗?怎么做二元检测呢?
其实我是菜鸟,我也不清楚了
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2015-8-25 14:24:35
kuso坛坛 发表于 2015-8-25 08:56
其实我是菜鸟,我也不清楚了
同样谢谢你。
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