每个维度有三个问题，首先应该将同一个维度的三个问题数量因子化，先使每个维度有个综合数量表示，也就是降维。然后你说要研究变量A与变量B的相关性影响，我觉得可以有两种方法。方法一：你再取一个方法，给每个变量中的众维度加权得出一个新数据，然后验证A与B的相关性，这时有很多方法啦。如果你的每一维度数据有多期则这种方法比较可行也较简便，但加权的准确性你自己要把握。方法二：你在SPSS中把两变量的所有维度编号1~10（A1~5；B6~10）然后用皮尔森（连续数据时）或斯皮尔曼（不要求连续数据）做相关矩阵，你可以得到他们的相关系数。这种方法在你每个维度只有一期数据时比较好用。

楼主，我不太明白你想要干什么，如果只是求两个变量的相关，那直接将每个问卷中a变量和b变量的的5个维度合并（均值或和）然后求相关就可以了啊。

我就是想求A的5个维度分别于B的5个维度之间的相关性。直接将每个维度的5个问题求均值？那不是直接表明每个问题与相应维度之间就死简单的线性关系么？

spss也只能这么操作了，你可以用amos来获取更多的信息

你是要求的是协方差矩阵吗？如果是，可在分析-度量-可靠性-statics输出协方差，在降维-因子分析-抽取里也可以选择输出协方差矩阵。