测量某变量的量表共2个维度，8个题项，其中前4个题目属第1个维度，后4个题目属第2个维度。
现在已经搜集了部分数据，想做个验证性因子分析看看数据内部的结构和量表的设想是否一致。


最开始设想的测量模型是这样的：

但结果不是很好，后来得知2个一阶因子太少了，一般不建立二阶因子。

然后用下面这个模型来做验证性因子分析：

用这个模型做出来的结果还挺好。

但问题是，这样是不是把两个维度当成两个单独的变量了？毕竟维度1和维度2只是一个变量下面的维度，和独立的变量还是有区别的。
而且这样的话，var00001-00004的因子载荷是落在SGZ01上，var0005-00008的因子载荷是落在SGZ02上，每个维度的组合信度、平均方差提取量AVE都好算，整个变量的怎么计算？就拿那8个因子载荷直接套公式么？

最后我还试了试这个模型

但这个出来的结果就很不好看了。
卡方比自由度 20多
RMR 0.23
GFI AGFI CFI NFI 等大多在0.6 0.7左右
RMSEA 0.25
标准化因子载荷也没算出来。
总之偏离参考值太多。但提示还是 OK Default Model
这是怎么回事？
是不是说从数据来看，把这两个维度当成两个单独的变量比较好？