最近在看那本数据挖掘，然后尝试用着专业的软件做些尝试

渐窥门径，需要恶补很多统计学上知识，然后了解数据挖掘是个厚积薄发的过程，数据发掘成果质量取决于数据预处理的水平的高低

且行且学习！

谢谢分享！

分享精神可嘉，

Thank u for sharing. It really helps a lot.

大赞！

感谢楼主

最新朋友推荐了个飞狐，老牌股软，最大的好处是比较强大的公式编译器

还有就是历史数据强大，能下到08年起的5分钟数据，适合做数据挖掘呢！

刚下了个飞狐，想请教一下卤煮怎么通过飞狐把所有股票的历史K线导入到EXCEL里=、=

要自己写公式，利用他的write函数

能加个QQ吗？我弄来弄去弄不好

我也是在论坛悬赏的。。。您可以去试试

总结的很好，学习了

楼主威武。。自己还得好好学习啊。。

thx for free sharing

数据分析的基础的精髓还是在数据的预处理上

最近2个月的路，基本上玩了三次跨界RPG游戏




自己是交易者一枚，决定走上量化交易的路子。没有计算机背景，一开始有点举步维艰，但是也避免了很多心理盲点，去做一些傻事，比如比较各种语言，突出自己语言的优越感，这些在真正的交易者看来，真的是然并卵的事情。比起这些无聊的事情，本人更注重交易策略逻辑的提炼，以及实盘表现。影响市场的因素很多，不是看了几本书，知晓个金叉银叉，搞个阿尔法出来，然后码成code就能躺着收钱的。。。真正的老师是市场本身，规律也在市场里面。

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11月的时候，扮演了一次程序猿，用金融it界所不屑的所谓的积木语言--软件飞狐自带的公式编译器，写了的一个历史数据提取程序。能提取指定日期内指定股票的指定指标，之所以用股软，因为要保持一致性，自己用python写的话，用到那个ta-lib，计算结果都不太一样，有个毛线用。
自己把最近5年的数据下载好，提取了需要的5分钟数据和日线数据，做成小数据库。。。。。数据准备好了，这下新问题来了



统计分析数据，做数据标记，然后才能提交给weka搞挖掘！！！

没有统计学的基础，这一步也是如履薄冰。。。

怎么说呢，都到这里，坚持走下去吧！！！

好帖感谢分享

感谢楼主分享

多谢楼主，学习了~

多谢楼主，学习了~