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《CDA数据分析师脱产就业班》第三期@全国现场&远程同步学习
人脉引爆点
33742 209
2015-09-14

学院背景：第三期最新大纲附件下载

   大数据时代来临之际，响应国家“互联网+”战略号召，数据分析师已经成为最炙手可热的从业岗位之一，而目前全国各大高校依然没有系统的针对企业需求培养数据分析人才的课程。

      面对新时代的机遇和挑战，经管之家原人大经济论坛顺应时代潮流，经过13年数据分析行业辛勤耕耘，打造的专业数据分析师“黄埔军校”于2015年1月1日正式成立。

   “黄埔一期”已于2015年8月22日正式结束，23名学员正经过三个月的洗礼，准备迎接新时代的到来。

   “黄埔二期”2015年8月25日开始线上线下人数已超过30人。

   “黄埔三期”2015年12月1日火热报名中！！！

顶级讲师·云实验室·名企推荐·无息助学贷款·论坛奖学金


《CDA数据分析师脱产就业班》第三期


课程介绍：

    CDA就业脱产培训专门针对时间充裕、零基础、专科、本科在校生、待业、期待转行从事数据分析工作人员等提供3个月全脱产集训，毕业可推荐相关工作单位。CDA脱产集训每次课程设定至少将有八位权威讲师讲授，以CDA数据分析师标准大纲要求从数据库管理——统计理论方法——数据分析主要软件应用（如：SAS、SPSS、Excel、Python等）——数据挖掘——整套数据分析流程技术系统讲解，还将从金融、医药、航空、电商、房地产等行业需求出发全部用实际案例教学来使CDA就业班课程更能符合就业要求。CDA数据分析师就业班已与近30家企业达成人才输送框架协议，行业涉及医药、金融、证券、地产、电商等多领域。课程结束会为合格毕业学员推荐就业实习机会，切实解决就业问题。就业高薪岗位，就学数据分析。

             

课程安排@北京&远程：

时间 课程 大纲简介 预期效果
第一个月 《数据分析基础理论
   及数据处理技术》		 行业分析、常用方法、统计基础、excel数据分析。
工具手把手教学操作、数据的录入、整理、清洗、处理、分析、输出、解读等		 就业：传统行业数据
分析师，数据预处理
描述性分析工作。就业没问题！！！
第二个月 《数据建模分析与
   业务应用案例》		 数据建模、方差、回归、分类、主成分、因子、聚类、多元、时间序列等数据分析模型，数据可视化。
电信、金融、电商、零售、等实际案例分析、BI、数据挖掘、制作专业数据报告。		 就业：从事互联网、金融、电商等众多行业，通过SPSS、SAS等软件对公司数据进行分析、建模等多方面处理。就业没问题！！！
第三个月 《数据挖掘案例实物与python软件数据分析及挖掘应用》 数据挖掘技术及常用算法、决策树、神经网络、支持向量机，数据挖掘高级算法、包括BAGGING、BOOSTING、模型评估、回归树、关联分析、序列分析，推荐系统 就业：重点从事互联网行业尤其电子商务，涉及数据挖掘、
推荐系统等高端技能。就业没问题！！！

第一期试听视频：



 （北京现场报名）

  （全国远程报名）

CDA数据分析爱好者可加群：369063810（学习交流）


CDA数据分析师脱产就业班@第三期：

项目名称

CDA数据分析师脱产就业班

时间

12月1—3月25日/@北京 &远程     周一至周五  六十六天

地点

北京海淀区   人大经济论坛培训中心

价格（元）

全程：19800元（北京现场）/11800元（远程直播）


优惠


1.  提前一月报名并全款缴费立减800元

2.  毕业答辩前五名享10%奖学金
注明：以上优惠不能累加 》》》》

关于证书

报名CDA数据分析师全国统考可享报名优惠

最新福利


全套现场视频资料，终身学习，在线答疑

赠送《数据分析统计基础》视频一套

赠送《课前预习》视频一套

咖啡茶歇，论坛币（1000个）



学员对象：

1.   数据分析，数据挖掘兴趣爱好者及转行人士

2.   职位晋升、薪酬提高人士

3.   在校数学，经济，计算机，统计等专业教师和学生

4.   各数据分析项目负责人及其团队人士


师资团队：


      数据分析金牌团队：人大经济论坛数据处理和分析研究中心，各大高校著名教师以及知名企业资深数据分   析师。


      人大经济论坛数据处理和分析研究中心是人大经济论坛下属的研究机构，具有强大的统计计量和数据处理方面的实力，我们服务过的客户包括中国人民银行、世界银行、亚洲开发银行、各大高校研究机构、科研院所、公司和个人等，数据处理和分析的实践经验丰富、理论功底深厚。
本研究中心应用的解决数据处理和分析问题的工具包括. SAS、SPSS、MATLAB、Stata、EViews、Excel、Splus&R、Lingo、Maple、MATHEMATICA、MATHCAD等。在对外承接数据处理业务的同时，我们也把实际数据处理的经验转化为课程，供广大有兴趣的会员朋友们学习使用

专家顾问团：


我们的服务：


关于免费重听： 在参加本期之后的后续三期可以（并且只能）选择一期免费来听。


报名流程：

1.在线填写报名信息

2.给予反馈，确认报名信息

3.网上缴费

4.开课前两周发送电子版课件和教室路线图


提前一个月报名缴费学员立减800元


   （北京现场报名）

 （全国远程报名）
       为了更好地实现人才对接， 人大经济论坛与三十多家企业达成人才培养合作，凡是参加 CDA数据分析就业班课程的学员，如有意向都可以得到面试机会。 并且相关企业的需求与CDA数据分析就业班培训内容有很好的对接，也就是掌握课程内容，都可以得到工作机会。

【咨询方式】


座机：010-68472707

QQ：28819897062881989706（曹老师）

QQ：646658992  （樊老师）


手机：18810531180

邮箱：caolibo@pinggu.org

        fanyuliang@pinggu.org

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人脉引爆点
2015-9-14 17:14:12

“黄埔二期”CDA数据分析师课程分报名

       大数据时代来临之际，响应国家“互联网+”战略号召，数据分析师已经成为最炙手可热的从业岗位之一，而目前全国各大高校依然没有系统的针对企业需求培养数据分析人才的课程。
       面对新时代的机遇和挑战，人大经济论坛顺应时代潮流，经过13年数据分析行业辛勤耕耘，打造的专业数据分析师“黄埔军校”于2015年1月1日正式成立。
      “黄埔二期”已于2015年8月25号正式开始，现场学员爆满，也有很多学员不得不选择了远程学习。但近期我们依然不断地接到来自各方的咨询。也有很多同仁反映三个月的培训时间太长的问题，为此，我们专门协调沟通，本着为广大学员服务的原则，特别挤出部分名额面向想单独学习CDA就业班部分课程的学员，欢迎有需要的有识之士前来参加！

名额有限，先到先得！
（单独课程现场班学员限报名5人，远程限报名10人）

课程名称：CDA数据分析师就业班
课程时间：8月25日-11月25日 （12周）
授课方式：现场培训、在线视频直播
授课时间：每周周一至周五，每天六课时。
　　　　　上午9：30am-12:00am、下午14：00pm-17：0pm
地　　点：北京+远程

CDA数据分析师就业班课程安排：
SPSS（本期结束下期预约可优惠200元）

2015年9月8日

SPSS

SPSS基础操作

3天1800元6天3600元

2015年9月9日

SPSS

SPSS基础操作

2015年9月10

SPSS

SPSS基础操作

2015年9月14

SPSS

SPSS统计&案例

3天2200元

2015年9月15

SPSS

SPSS统计&案例

2015年9月16

SPSS

SPSS统计&案例




SAS EG(远程)（本期结束下期预约可优惠200元）

2015年9月19日

CDA-SAS EG



4天2600元
6天3600元

2015年9月20日

CDA-SAS EG



2015年9月26日

CDA-SAS EG



2015年9月27日

CDA-SAS EG



2015年10月3日

CDA-SAS EG 挖掘



2天1300元

2015年10月4日

CDA-SAS EG 挖掘






MY SQL（本期结束下期预约可优惠200元）
2015年9月21日

MY SQL

MY  SQL编程&查看&数据整理

3天2000元

2015年9月22日

MY SQL

MY  SQL编程&查看&数据整理

2015年9月23日

MY SQL

MY  SQL编程&查看&数据整理




SAS程序员官方认证（本期结束下期预约可优惠200元）

2015年9月28

SAS

SAS base编程操作  （对应SAS官方初级程序员认证）

3天1800元6天3000元

2015年9月29

SAS

SAS base编程操作  （对应SAS官方初级程序员认证）

2015年9月30

SAS

SAS base编程操作  （对应SAS官方初级程序员认证）

2015年10月5

SAS

SAS 编程宏&SQL  （对应SAS官方高级程序员认证）

3天2000元

2015年10月6

SAS

SAS 编程宏&SQL  （对应SAS官方高级程序员认证）

2015年10月7

SAS

SAS 编程宏&SQL  （对应SAS官方高级程序员认证）




SAS-时间序列分析（ARIMA）（本期结束下期预约可优惠200元）

2015年10月8日

时间序列分析（ARIMA）

SAS讲

3天2500元

2015年10月9日

时间序列分析（ARIMA）

SAS讲

2015年10月12日

时间序列分析（ARIMA）

SAS讲




精品课程（案例）（火！！！）

2015年10月13日

案例（联合）

如何在零售行业中应用Logistic回归和线性回归估计客户生命价值

800元/天

两天合报9折
    三天及以上合报8折

2015年10月14日

案例（联合）

如何在保险行业中使用决策树并展示其成果

800元/天

2015年10月15日

案例（联合）

如何利用客户分群实现保险行业中潜在客户的精准定位

800元/天

2015年10月16日

案例（联合）

利用时间序列精准预估零售业的销量及营业额

800元/天




SAS EM（火！！！）

2015年10月19

SAS EM



4天3000元
6天4000元

2015年10月20

SAS EM



2015年10月21

SAS EM



2015年10月22

SAS EM



2015年10月23

市场调研理论与实践



2天1500

2015年10月24

市场调研理论与实践






Python（火！！！）
2015年10月29

python

Python 基础编程

4天3000元任意合报两门9折，合报三门8折

2015年10月30

python

Python 基础编程

2015年10月31

python

Python 统计理论

2015年11月1日

python

Python 统计理论

2015年11月3日

python

python 数据清洗（结构化）

4天3000元

2015年11月4日

python

python 数据清洗（结构化）

2015年11月5日

python

python 文本清洗（非结构化）

2015年11月6日

python

python 文本清洗（非结构化）

2015年11月7日

python

python 数据挖掘

2天2000元

2015年11月8日

python

python 数据挖掘




Python（火！！！）

2015年11月11日

python

Python  推荐系统（互联网、电商、银行、论坛）

3天3200元

2015年11月12日

python

Python  推荐系统（互联网、电商、银行、论坛）

2015年11月13日

python

Python  推荐系统（互联网、电商、银行、论坛）




SAS医药小案例（火！！！）

2015年11月16

SAS

SAS医药小案例

3天2500元5天3600元

2015年11月17

SAS

SAS医药小案例

2015年11月18

SAS

SAS医药小案例

2015年11月19

案例（联合）

如何针对行业特性进行营销组合优化

800元/天

2015年11月20

案例（联合）

互联网广告中的大数据应用

800元/天




注：以上课程均可远程直播，费用为现场费用8折！

详细课程信息见下面回复！

【优惠信息】
1、现场班老学员9折优惠
2、同时报两门课程9折，三门课程8折
3、全日制学生凭学生证享八折优惠。
4、报名全程学习仅需19000元。

【报名咨询】
曹老师
电话: (010)53605625
手机: 18810531180
QQ：28819897062881989706
邮箱：caolibo@pinggu.org

樊老师
电话: (010)68472707
手机: 18611083334
QQ：28819897052881989705
邮箱：fanyuliang@pinggu.org

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人脉引爆点
2015-9-14 17:15:22
SPSS课程大纲
1.SPSS介绍
1.1 实例演示。
1.2 spss的特点。
1.3 spss界面介绍（综合设置、help帮助介绍）。
1.4 spss数据变量详解：变量类型、缺失值、变量测量等。

2.数据的输入与保存  
2.1 数据获取：
2.1.1 单选题、多选题与开放题的数据的录入。
2.1.2 spss不同文件格式及外部数据（非spss数据格式）的导入。
2.2 个体水平数据集（宽型数据）与测量水平（长型数据）数据集的异同。

3. 数据预分析  
3.1 数据清理
3.1.1 数据的选择
3.1.2 数据的合并
3.1.3 数据的拆分
3.1.4 检查异常值
3.1.5 个案的加权
3.1.6 缺失值
3.2 新变量生成，SPSS函数
3.3 使用SPSS变换数据结构——转置和重组
3.4 常用的描述性统计分析功能
3.4.1 频率过程
3.4.2 描述过程
3.4.3 探索过程
3.5 使用SPSS绘制常用统计图形
3.5.1散点图
3.5.2条图
3.5.3控制图
3.5.4 ROC曲线

4. 数据分析  
4.1 假设检验
4.1.1 假设检验的原理
4.1.2 了解均值的显著性检验
4.2 差异分析及相关分析过程
4.2.1 均值过程、T检验与方差分析
4.2.2 案例分析1：产品质量差异分析
4.2.2 卡方分析
4.2.2.1 卡方分析原理
4.2.2.2 案例分析2：企业选址的区位分析
4.2.3 相关分析
4.2.4 偏相关分析
4.2.5 距离分析
4.3 回归分析基础
4.3.1 简单回归分析
4.3.2 多元回归分析
4.3.2.1 逐步回归
4.3.2.2回归预测与残差分析
4.3.2.3方差不齐与强影响点的处理—加权最小二乘法与最小一乘法
4.3.2.4共线性的处理—岭回归(ridge regression)
4.3.2.5注意问题
4.3.2.6案例分析3：产品合格率的影响因素及其预测分析
4.3.3 logistic回归分析
案例分析4：客户违约信息研究
4.3.4 曲线估计
4.4 因子分析与聚类分析
4.4.1 主成分分析与因子分析
4.4.2 快速聚类法与聚类法
4.4.3 判别分析
4.4.4案例分析5：客户购买力信息研究
4.5 对应分析
4.5.1对应分析原理
4.5.2简单对应分析
4.5.3多元对应分析（最优尺度分析）
4.5.4案例分析6：企业选址的区位分析（案例2）
4.6 bootstrap技术
4.6.1 bootstrap原理
4.6.2 bootstrap应用
4.6.3 bootstrap功能在SPSS中的实现

5. 使用SPSS制作数据分析的统计报表  
5.1 制作报表前对变量的检查
5.2 制作报表的中对不同类型的数据处理
5.3 报表生成功能与其他选项的区别
5.4 注意事项

6. SPSS编程操作  
6.1 程序编辑窗口操作入门
6.2 基本语句
6.3 结构化语句
6.4 实例讲解spss编程
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人脉引爆点
2015-9-14 17:16:04

SAS EG课程安排:

SAS程序员官方认证课程大纲：

SAS初级程序员官方认证辅导培训

      SAS BASE认证基础部分考试内容主要涉及SAS官方培训的“编程1”和“编程2”“报表”这2门课程的相关内容和少数一些没有被这2门课程的覆盖部分。虽然通过认证是很简单的，只要将历年试题看上几遍，一两周通过认证没有什么难度。但是深入理解SAS DATA步中PDV的运行机理是很有必要的，这是将来减少编程错误，提高程序执行效率的基础。而且认证只是通过HR的敲门砖，真正的能力才会最终让技术主 管满意。本课程的设计正希望参加的学员在顺利通过认证同时掌握SAS编程的精髓。本门课程将官方5天的培训课程进行系统而有效的压缩，结合以往试题进行教学，基础扎实，目的性强。


内容安排：

1、编程基础介绍
1.1 课程介绍与认证体系介绍
1.2 SAS 入门与基本语法

2 、访问数据
2.1 认识 SAS数据和逻辑库
2.2 深入理解 SAS 数据类型
2.3 读取 EXCEL
2.4 读取带分隔符的原始数据文件
2.5 控制输入和输出
2.6 读取原始数据文件

3、数据管理和操纵
3.1 数据验证与清洗
3.2 创建变量
3.3 数据转换
3.4 汇总数据
3.5 数据循环处理
3.6 合并 SAS数据集
3.7 重组数据集

4、 生成报表
4.1 增强型报表
4.2 创建增强型汇总报表

5、错误调试
真题讲解(A00－211)

SAS认证报名步骤


SAS高级程序员官方认证辅导培训


    SAS BASE认证高级部分考试内容主要涉及SAS官方培训的“宏”、“SQL”和“编程3”等3门课程的相关内容和少数一些没有被这3门课程的覆盖部分。无论是SAS程序员还是数据挖掘工程师，掌握本部分内容将会对将来的工作大有裨益。实际工作中，经常遇到工程师抱怨硬件环境太差，程序执行速度太慢，殊不知是程序执行效率太低，计算载荷分布不合理导致的。通过本课程的学习，学员将会真正掌握实施数据挖掘项目的基本技能。本门课程将官方6天的培训课程进行系统而有效的压缩，结合以往试题进行教学，基础扎实，目的性强。


内容安排：

1、SQL过程

1.1 简单查询

1.2 汇总数据

1.3 横向连接表

1.4 子查询

1.5 集合操作

1.6 数据字典

1.7 Data MERGE语句与SQL区别

1.8 创建、更新和删除表操作

1.9 访问关系数据库与数据传输


2、SAS宏语言

2.1 宏编译器的运行机制

2.2 宏变量

2.3 通过Data和sql步创建宏变量

2.4 宏变量函数

2.5 定义宏和定义宏参数

2.6 宏中的分支流程语句

2.7 宏中的循环流程语句

2.8 SQL和宏的信息交换

2.9 宏的运用实例


3、程序优化

3.1 如何度量程序运行效率

3.2 如何分配内存和I/O资源

3.3 抽样方法

3.4 使用索引


4、高效率的横向合并

4.1 Lookup技术介绍

4.2 数组作为Lookup表用于合并表

4.3 Hash表作为Lookup表用于合并表

4.4 格式作为Lookup表用于合并表


5、高效率的纵向合并

5.1 纵向合并SAS格式数据

5.2 纵向合并原始数据

6、BY和Sort的比较(自学)


6.1 去除重复值

6.2 排序方法的效率比较


7、修改表存储空间(自学)


8、SPD引擎(自学)


试题讲解(ADV_A00－212)



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人脉引爆点
2015-9-15 13:35:52
数据分析优质现场&远程课程
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@@樊晏宇@@
2015-9-15 13:45:54
数据分析  big  and  big
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