对于R软件来说，R的数据分析优势是众所周知的，而数据分析师纠结使用R还是Python主要基于以下几个原因：
1. 运算速度：
针对于程序速度的比较，有众多的测试方法和不同的结果，大体上从基本运算速度来说，Python是快于R的，但是，如果你愿意多花些心思更好的利用矢量化编程进行计算，那么无论从程序的长度来是速度上，都会使R的表现有显著性提高，对大部分运算，R的速度是可以和python接近的。
2. 全面性：
从这点来说， Python是强于R的。无论是对其他语言的调用，和数据源的连接、读取，对系统的操作，还是正则表达和文字处理，Python都有着明显优势。但R有包罗万象的统计函数可以调用，特别是在时间序列分析方面，无论是经典还是前沿的方法都有相应的包直接使用。

总的来说Python是一套比较平衡的语言，各方面都可以，无论是对其他语言的调用，和数据源的连接、读取，对系统的操作，还是正则表达和文字处理，Python都有着明显优势。   
而R是在统计方面比较突出。
所以，对于本地文件直接的数据分析，R相对于Python来说，分析更专业一点，但对于比较复杂的数据分析来说（例如调取网页数据、数据库等），最好的方式是将Python与R结合使用。

r的通用性更好，

非常感谢！

太给力了，非常感谢