最为常见的线性回归中，其中的因变量可以从两个维度进行归类：

比如可以分别从规模分为大、中、小三类，也可以从性质分为优、劣两类，已知这两个维度都会对因变量产生决定性的影响。

那么在进行回归分析时有没有一次性的方法可以同时考虑到样本所具有的这两方面的性质？还是只能按照其中一个维度先对样本分类，随后再在子样本中按另一个维度分类回归？

对计量知之甚少，大家不要笑话，尽情拍砖，谢谢！

[此贴子已经被作者于2008-11-29 14:17:35编辑过]