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2015-09-19
当前遇到这样一个问题,如果政策试点是分批次的确定试点地区的,比如说,上海、江苏等发达地区2004年开始试点,湖南、湖北等中部地区2007年开始试点,其他地区则全程未开始试点,这个时候将试点省份确定为实验组,而将未试点的省份确定为控制组,但是关于时间的虚拟变量没办法进行设置。DID和PSM的方法经常用来评估政策的实施效应,这种情况用DID方法是不是不能做?看了一些文献,很多都是对政策实施时点直接一刀切,然后剔除一些样本,但是这样做可能不够严谨;还有一些文章运用了trend做,以实施的第一年为1,往后逐年递增,这样做把趋势看成线性的了。这种情况下如何评估政策实施效应?能不能用DID方法做?请大神们帮助,感激不尽!
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2016-8-23 13:35:16
请问楼主,问题得到解决了吗?
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2016-8-24 07:55:02
我初步的判断是标准的 DID 就可应用(当然假设 parallel trend 成立)!
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2017-3-7 17:03:09
大神解决了吗?同问啊
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2017-6-23 15:32:50
黃河泉 发表于 2016-8-24 07:55
我初步的判断是标准的 DID 就可应用(当然假设 parallel trend 成立)!
黄老师,如果这种情况下,parallel trend 如何检验呢?还是设置虚拟变量:实验前一期,两期,三期以前,试验期,实验后一期,两期,三期,四期以后:回归,看试验前的变量是否都不显著么? 但是如果我有reghdfe时,有一个会被ommited,而且如果我自己在回归中省略不同的变量,比如省略试验前一期,跟试验前两期显著性完全不同。不知道这种情况如何处理或者解释呢?谢谢老师!!
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2017-6-23 15:32:52
黃河泉 发表于 2016-8-24 07:55
我初步的判断是标准的 DID 就可应用(当然假设 parallel trend 成立)!
黄老师,如果这种情况下,parallel trend 如何检验呢?还是设置虚拟变量:实验前一期,两期,三期以前,试验期,实验后一期,两期,三期,四期以后:回归,看试验前的变量是否都不显著么? 但是如果我有reghdfe时,有一个会被ommited,而且如果我自己在回归中省略不同的变量,比如省略试验前一期,跟试验前两期显著性完全不同。不知道这种情况如何处理或者解释呢?谢谢老师!!
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