我的推测可能是正确的，尽管写得是一个季度的GDP，但事实上是一年的GDP。

可能美国的年度不是中国人理解的年度，它都是按照自然季度来加的，只要是连续的4个季度就算一年，而不是从一季度到四季度算一年。比如2005年的2季度到2006年的1季度算一年，不是日历年。

Seasonally Adjusted Annual Rate - SAAR
A rate adjustment used for economic or business data that attempts to remove the seasonal variations in the data. Most data will be affected by the time of the year. Adjusting for the seasonality in data means more accurate relative comparisons can be drawn from month to month all year.
The SAAR is calculated by dividing the unadjusted annual rate for the month by its seasonality factor and creating an adjusted annual rate for the month. These adjustments are more often used when economic data is released to the public. The ice cream industry tends to have a large level of seasonality as it will sell more ice cream in the summer than in the winter. By using seasonally adjusted sale rates, the sales in the summer can be accurately compared to the sales in the winter.

他们的财政年度不是日历年度好像 ......

说的就是该季度往前1年的GDP。

如果不作季度调整，比如3季度10000，4季度9000，两者没有很好的可比性，因为3季度和4季度有不同的生活工作特点。因此将3季度往前推一年，即“上年4季度至本年3季度”，与“本年1季度至本年4季度”相比，由于都包含了一年的4个季度，则具有很好的可比性。

我来试着解释一下。

请先看美国GDP（包括年度和季度）的表格（下载），其中季度数据注明为“(Seasonally adjusted annual rates)”，意为“按季节调整的折年率计算”。

这里要澄清一点，这种算法绝不是像楼上几位朋友说的，截至到当季度末的之前一年的数据。实际上，季节调整折年率包含两层意思：其一，季节调整，剔除时间序列数据的季节性（如春节、气候）和交易日（如节假日调整）因素，使其仅包含趋势周期和偶然因素。 其二，环比折年，将月度或季度环比数据折算为年度数据，使其具备相同的比较基础（年增长率）。

总体说来，季节调整折年率反映了这么一层意思：剔除短期异常的季节性因素后，如果时间序列指标按照目前的趋势增长，未来一年累计可以实现的增长速度。

季节调整比较复杂，可以通过时间序列分析软件处理。下面举个简单例子，以帮助大家理解环比折年率：

假设2007年第四季度名义GDP为2.5万亿美元，2008年第一季度名义GDP为2.525万亿美元，两者均为经季节调整之后的数据。那么，2008年第一季度名义GDP增长1%，如果后续三个季度均按此速度增长，则折算后的2008年GDP增长率为4.06%（1.01*1.01*1.01*1.01-1）。

现在我们回到美国GDP数据。根据上面的分析，其季度数据是根据季节调整之后的折年率计算的，也就是说，单季度数据已经折算成了年度数据，因而自然也就与年度数据差不多大小。

[此贴子已经被作者于2008-12-2 12:58:57编辑过]

同意五楼的看法，如果不是这样那还有更好的解释吗？

 

同意12楼的说法。按年率计增长率，是指在全年均保持本月或本季度增长幅度的假设前提下，根据环比增长率推算的全年增长率。它常常会夸大对象的变动幅度。环比折年率的本来意思就是12楼说的。计算公式：[（环比增长速度+1）的4次方-1]X100%。

 

这个GDP搞死人了。日本今年2季度的GDP为-0.9%，折年率为-3.7%，三季度的GDP为-0.1%，折年率为-0.4%。这很明显不是：[（环比增长速度+1）的4次方-1]X100%这个公式计算得来的。

根据我平时的工作经验。日本的季度GDP折年率，不是套用公式：[（环比增长速度+1）的4次方-1]X100%，而是季度GDPX4，上下浮动；

欧元区的季度GDP有环比，有同比，跟中国人的思维比较接近，（这里不能贴EXCEL表格，我就不贴了）。

美国的季度GDP主要是环比得来的，然后年率化，计算公司是：[（环比增长速度+1）的4次方-1]X100%。

中国的GDP是一笔糊涂帐，是第一、二、三产业的综合。

是这样的！会计和财务不都是这么计算吗

他们是不是因为预算决算时间问题，美国是10月1号到次年9月39号为一个财政年度，跨两个年份

我说的这个公式只是一个简单的示范，实际上还要经过移动平滑、季节调整等处理。日本的情况应该是如此。

楼上的回答完全很明显是书本上的，学院派的理论。实际上各个国家和地区的计算方法差别是很大的。并不完全是按照那个公式计算的。我通过长期跟踪日本的数据，它很明显不是那个公式计算的。

我不同意楼上的观点。

请看路透词典对“年率”的解释：

1.按月或按季公布的经济数据分别乘以12或4即为年率数据，例如，2004年9月美国房屋开工率为15.875万户，折成年率即为15.875×12＝190.5万户；9月的新屋销售量为10.2万户，折成年率即为10.2×12＝122.4万户。年率数并非代表实际发生的活动，仅表示若本月或本季的活动水平保持下去，该项经济活动一整年将会达到的水平。 （年率数）

2.将月/季度数据与上月/季比较，经统计上的调整，计算出以年率计的增长率，和直接与上年同期相比较(year on year)得出的增长率不同。美国和日本所公布的季度国内生产总值(GDP)的增长率均属此类。 （环比折年率）

3.将某项经济指标，例如通货膨胀率，一年的平均水平与上年的平均水平相较，所得出的年变化率。（年变化率）

美国和日本均采用的是“环比折年率”的算法（不等同与我所举例的（环比增长速度+1）的4次方-1]X100%公式，而是要适当移动平均一下），之所以出现差异，可能是两者的ARIMA模型的参数不完全相同。

日本季度GDP统计的ARIMA Models for Seasonal Adjustment参见：http://www.esri.cao.go.jp/en/sna/qe073-2/modele.pdf。在其日本内阁府经济社会研究所网页（http://www.esri.cao.go.jp/en/sna/qe083/gdemenuea.html）上，不仅可以下载原始数据，还可以下载经过ARIMA模型处理以后的数据。

美国季度GDP统计数据参见：http://www.bea.gov/national/index.htm#gdp，不过好像没有具体调整方法的介绍。

楼上的说法作为经验判断无可厚非，但也可能是凑巧，再说上下浮动，到底是上浮还是下浮、浮多少？不是跟你抬杠，我认为GDP是一个严肃的数据，不是估出来的，而是算出来的。

我举的那个例子非常简化，实际上要考虑很多问题，比如为了避免单季度波动过大，通常用两三个季度的环比数据平滑一下，因而不符合那个简单的公式也是正常的。

楼下的看来对这个问题是有观察的。你说的路透中文词典对年率的解释，麻烦给个链接，我没有找到。谢谢。

我们逐条分析：1、你说“按月或按季公布的经济数据分别乘以12或4即为年率数据”，一般不会有这种说法的。我不知道怎么反驳。“例如，2004年9月美国房屋开工率为15.875万户，折成年率即为15.875×12＝190.5万户；9月的新屋销售量为10.2万户，折成年率即为10.2×12＝122.4万户。”这个例子漏洞很多。美国的新房开工量都是年率华后的数字，比如2004年美国的新房开工量（不是房屋开工率）是15.875万户，那就是一年的开工量，不需要乘12 的。

2.将月/季度数据与上月/季比较，经统计上的调整，计算出以年率计的增长率，和直接与上年同期相比较(year on year)得出的增长率不同。美国和日本所公布的季度国内生产总值(GDP)的增长率均属此类。 （环比折年率）

没有看懂在说什么。

移动平滑，季节调整这些技术手段在统计中的应用，我们不做统计工作，理论上知道就可以了，不要多次纠缠这个。这个不是重点。

谢谢楼上的资料。

那三条（除括号中注释外）都是路透金融词典的内容，链接为：http://glossary.reuters.com.cn/wiki/index.php/%E5%B9%B4%E7%8E%87%28Annualized_Rate%29。

一般认为，该词典内容比较权威，2005年已由中国金融出版社出版。对其内容的对错，我不作评论，这里仅就你提出的疑问谈谈我的理解：

1、“2004年9月美国房屋开工率”这个指年率化之前的数据，美国一般两个数据都公布，并不是仅仅列出年率化的数据了事。

2、这个就是我们讨论的月（季）折年率，公式跟你说的[（环比增长速度+1）的4次方-1]X100%差不多。

最近我对这个问题也做了一些思考，我觉得年率折算公式还是没错的。至于你说的日本季度GDP折年增长率的问题，之所以能用“季度环比增长率乘以4”来近似，主要是因为日本的增长率一直在正负0.5％之间，因而按公式[（环比增长速度+1）的4次方-1]X100%计算的结果与乘以4相差不大。（换成中国，那差别就大了去了。）至于最终结果与[（环比增长速度+1）的4次方-1]X100%不一致，是“环比增长速度”四舍五入的缘故。

那如何才能得到真实的gdp数据？这两天被美国商务部上下载的季度数据搞混了，实在找不到季度统计数据

所谓真实的GDP数据，也是相对的概念。

他们的财政年度不是日历年度好像

ELM受到英国FSA以及美国期货协会NFA的监管（监管号：0297183）；同时按照美国商品与期货委员会（CFTC）及注册的期货经纪商（FCM）的行业标准和相应规定.ELM技术研究团队实时对汇价波动进行分析，并且每日出具当日交易策略和汇评报告。 2．ELM具备成熟的交易员培训流程和系统，通过实盘训练造就高胜算交易员。 3．ELM独创帮带模式，通过交易行为编排，1对1行为导师帮带，以及交易门诊辅导交易员持续进步，帮助客户实现稳定盈,有兴趣请咨询2846859375

The seasonally adjusted annual rate (SAAR) is a rate that is adjusted to take into account typical seasonal fluctuations in data and is expressed as an annual total. SAARs are used for data affected by seasonality, when it could be misleading to directly compare different times of the year.

SAARs are often used for car sales.[1][2] Other examples of when SAARs could be used are occupancy rates at ski resorts, which are higher in the winter, or sales of ice cream, which are higher in the summer. Sales between seasons can be more easily compared using seasonally adjusted rates. The SAAR is calculated by dividing the unadjusted annual rate for the month by its seasonality factor and multiplying by 12 to create an annual rate. (Quarterly data would be multiplied by 4.)