今天在做一个项目，涉及到一个算法。这个算法是我自己写的程序，用了SAS，Stata，和EViews三种语言。（以后有机会试试Matlab和R）之所以用三种语言，目的之一就是要找出速度最快的那个（当然不是唯一目的）。程序的算法要求对所有的观测值分批处理。这个并不是通过循环来分别处理每个观测值，但是大体上类似。之所以强调程序是我自己写的，是想说明程序的内容和算法等等都是一致的，并不存在在某个语言里用了速度特别慢的算法的问题。

最早在比较SAS和Stata的时候，毫无悬念的Stata完胜SAS。所以这里就不再比较了。但是程序还是可以展示一下。程序的内容只包括基本的算数运算，加减乘除乘方等，不包括矩阵运算或者回归分析。

SAS程序（63行）：
注：一般来说SAS程序都比较长，但是这里利用了SAS data step processing内置的循环功能，简化了程序。在这个情况下SAS速度还是远慢于Stata让人实在是很失望。


Stata程序（80行）：
注：有些可换行可不换行的我用了换行，所以实际上差不多70行左右就能搞定。


EViews程序（60行）：
注：EViews没有Stata里的if条件，所以很多在Stata里分行写的if statement到EViews都会写成一行。实际上因为我EViews不如Stata熟悉，所以花的时间还更多。而且EViews少了一些方便的函数，比如rowmean()，很多处理需要多用很多循环。但是在这样的劣势下，EViews速度还完爆Stata，所以我才特意写了这个帖子。


程序执行速度：
测试速度用的是225000个观测值的纯数字的数据。Stata里显示的数据大小大约15M。
上面截图展示的部分，Stata里运行需要223.81秒，EViews只要10秒！！！！！！！10秒啊！！！！！！！！！！
整个程序（包括截图没展示的部分，Stata里300行多点）Stata跑了321.15秒，EViews只要32秒啊！！！！！32秒啊！！！！！

总之呢，我想说的是，如果你有什么自定义的估计量啦，或者检验啦，或者大量的运算啊什么的，不妨试试EViews （只要你在写好程序之前不会吐血身亡的话），也许会很省时间的。EViews得语言确实还有很多可以改进的地方。但是如果你的程序可以在EViews里实现，即使用比Stata笨的方法，也有可能会快很多哦！！